根据民间智库信息通信综合研究所公布的调查结果，生成式AI的引入正以大型企业为中心推进。行业方面，信息通信业、金融业和保险业活跃度较高；而批发业、零售业和服务业的引入率则相对较低。
企业规模与AI引入率呈正相关
调查显示，员工规模越大，生成式AI的引入和利用程度越高。特别是“在全公司范围内引入生成式AI”的比例，在1000人以上企业与其余企业之间存在两倍以上差距。
行业差异显著：信息通信业领跑
按行业比较，“信息通信业”引入率排名第一（35.1%），其次为“金融业、保险业”（29.0%）。相比之下，“批发业、零售业”仅为13.4%，“运输业、邮政业”为9.4%，最高与最低利用率相差约三成。
应用课题与改进措施
在使用生成式AI过程中，企业面临的主要课题包括：“缺乏应用技巧或知识”（54.0%）、“无法确认准确性或确认耗时”（50.1%）以及“版权侵权等风险”（35.5%）。
为推进利用改进，占比最高的措施是“共享公司内部案例/用例”（50.8%），其次是“共享提示词/模板”（43.8%）和“实施内部教育/培训”（41.6%）。
员工使用现状及满意度
作为个人在工作中使用生成式AI的员工比例为8.4%。按部门划分，中层办公室（如经营企划、商品与服务企划开发、公关、市场营销等）的使用较为普及。
整体而言，员工对生成式AI的满意度较高。但在预计会大量处理各公司特有信息和专业术语的“呼叫中心”和“法务・知识产权”部门中，感到不太满意的比例相对较高。
未来展望：定制化AI将成为核心
信息通信综合研究所指出，企业生成式AI引入仍有巨大普及空间。该所总结称：“预计生成式AI的应用将从强化现有业务发展到创造新产品和服务，进而成为业务核心。未来并非通用型生成式AI，而是根据业务和领域定制的专业生成式AI将变得尤为重要。”
