ZOZO集团近日宣布，自2024年12月起与东京大学大学院及元宇宙平台运营机构“Cluster Metaverse研究所”开展联合研究，聚焦衣物穿着舒适度的测量与数值化。该项目旨在获取机器学习及信息输入输出技术方面的见解，以量化穿着体验。
未来，ZOZO希望通过舒适度数据的数值化，帮助用户精准挑选符合个人偏好的合身衣物，培养用户对服饰的喜爱之情，从而提升电子商务购物体验的顾客满意度。
研究背景与目标
此次联合研究由ZOZO集团旗下研发组织“ZOZO研究所”发起，东京大学信息环综合分析信息学课程历本研究室共同参与。在电商购物中，消费者难以直接感知衣物舒适度，往往依赖图片、面料说明及评论进行推测，易导致实物与预期不符，影响购物体验。
此前，“ZOZO研究所”与历本研究室已就舒适度数值化进行过多次探讨。本次合作将整合双方开发的布料触感确认系统、历本研究室在“人机融合”领域的学术积累，以及Cluster Metaverse研究所的高精度视觉触觉数据获取技术，共同研发AI识别衣物触感系统，助力用户寻找理想穿着舒适度的服装。
联合研究概要
- 研究题目：关于穿着舒适度的测量与数值化研究
- 研究目的：开发衣物穿着舒适度及触感的测量与数值化技术
- 研究内容：构建用于舒适度测量与数值化的机器学习及信息输入输出方法，拓展个性化选衣等应用场景
- 共同研究团队：ZOZO NEXT、东京大学历本研究室、Cluster
- 研究开始时间：2024年12月26日