Weathernews于3月24日宣布推出面向电子商务（EC）业务的气象数据集，旨在助力EC网站精准把握因天气及季节变化而波动的消费者需求。
近年来，受气候变化影响，季节进程异于往年，线上消费行为随之改变。除传统EC商城外，服装、生鲜配送、酒店电商及网络超市等领域对气象数据的需求日益增长，相关引入工作正加速推进。
为满足这一扩大的市场需求，Weathernews将易影响线上消费的关键气象指标（含天气、气温、体感预报与历史数据，以及花粉、干燥指数等）整合为专为EC运营商打造的数据产品。
该数据集通过API提供高分辨率预测数据（如1公里网格精度的“天气/体感预报”、“花粉预报”、“紫外线预报”）、自2018年起每小时记录的“历史天气/体感”数据，以及每10分钟更新的实况天气数据。
EC运营方可利用1公里网格的天气与体感历史数据，高精度分析气象驱动的消费行为变化；同时借助预测数据，精准研判当前及未来需求趋势。
这些数据可赋能多元数字营销策略：例如依据1小时短临或最长10天中期预报，推送契合气温与体感的穿搭建议；或在花粉高发期，重点推荐防花粉登山夹克等功能性商品。
此外，每10分钟更新的实况天气数据与最新天气预报，还可用于优化商品采购及物流配送计划。
Weathernews“体感指数”基于过往1500万份用户体感报告及对应气象数据分析构建，结合最新气象数据，将体感划分为极冷、冷、适宜、暖、热等10个等级进行预报。
“历史天气/体感”涵盖天气、气温、体感温度、降水量、风速等多维度气象要素历史数据，支持按指定日期时间及经纬度灵活获取。
历史数据系通过Weathernews独有气象预测模型，融合全国13,000个自有观测站点数据及“Weathernews”App用户日均约20万份天气报告，经再解析后以1公里网格精度生成。