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累计43亿！国内最大AI Infra融资诞生，无问芯穹C轮拿下23亿

智东西

2026-10-12

导读：大厂林立，独立AI Infra厂商凭何能冲出重围？

大厂林立，独立AI Infra厂商凭何能冲出重围？

作者 | 李水青

编辑 | 漠影

智东西10月12日获悉，国内领先的AI原生基础设施企业无问芯穹近日已完成C轮融资，融资额23亿元，累计融资额达43亿元，单轮与累计融资额均创国内AI Infra（人工智能基础设施）行业新高。据外媒报道，公司正在筹备IPO。

从2023年成立至今，这家脱胎于清华大学电子工程系的创业公司已走到资本市场聚光灯下。其背后汇聚了国资机构、产业投资方及市场化财务投资机构等多方资本，凸显市场对AI基础设施赛道的强烈信心。

放眼海外，AI基础设施公司估值快速攀升。Fireworks AI最新估值达175亿美元，Baseten为130亿美元，Together AI为83亿美元。英伟达对上述三家公司的投资，进一步印证了算力产业链对AI基础设施的高度重视。

当前，全球AI产业竞争正从算力、模型向Token生产效率和应用生产力延伸。如何将多元算力转化为稳定、高效、低成本的Token服务，已成为关键商业命题。23亿元融资背后，资本看中的正是无问芯穹在异构算力协同与技术壁垒构建上的独特优势。

从清华电子工程系出发，啃下异构算力硬骨头

中国AI大模型领域不乏清华系企业，如智谱、月之暗面等。无问芯穹同样根植于清华大学电子工程系的学术脉络。发起人汪玉教授（IEEE Fellow）、联合创始人兼CEO夏立雪（前阿里云产品负责人）、首席科学家戴国浩（上海交大副教授）及CTO李伯勋（前旷视算法总监等），核心团队均拥有深厚的科研背景与产业实践经验。

▲无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪

团队技术积累源自清华大学“纳米集成电路与系统实验室高能效计算组”，自2008年起深耕软硬件协同与AI算力系统研究。随着国产芯片发展，算力供给呈现多元化与碎片化，如何解决不同品牌、架构芯片的协同工作，将分散算力转化为稳定高效的训练与推理能力，成为行业痛点。

无问芯穹在此领域取得突破。2024年，公司完成全球首次“4+2”式700亿参数大模型异构芯片混合训练，整合华为昇腾、天数智芯、沐曦、摩尔线程四种国产芯片与AMD、NVIDIA两种进口芯片，算力利用率高达97.6%。目前，其新芯片适配周期缩短至2个工作日，国产芯片适配成本降低70%以上；在万亿参数级MoE模型训练中，吞吐较主流开源框架提升41%至75%，推理成本一年内下降10倍。

围绕“M种模型×N种芯片”构建的技术体系，使无问芯穹在国产化与算力多元化的长期趋势中占据有利位置。

前店后厂一中心：中立平台卡位Token需求爆发

针对Agent应用带来的复杂任务需求，无问芯穹在2026年世界人工智能大会提出“前店后厂一中心”战略布局。

1、算力集散中心：37000P异构算力，跑通生产级混训

“一中心”即Agentic Infra自主式基础设施平台，负责汇聚、管理和调度多元异构算力。无问芯穹打造的面向异构集群的大模型跨域训练系统，已通过三类生产级考验：

超远距离聚合：联合中国电信完成国内首例超4000公里跨域混训，新疆哈密与广东深圳两地集群联合训练性能提升165%。
多数据中心聚合：打通4个不同代际、型号的GPU集群，联合训练百亿参数大模型，四集群协同性能提升41%。
混合云算力聚合：实现本地私有集群与公有云算力安全互通混训，整体性能提升68%。

目前，该系统已在全国部署触达超37000P算力，覆盖16种主流芯片。

2、Token工厂：日均调用量40倍增长，推理成本10倍下降

“Token工厂”对应Agentic MaaS大模型服务平台。基于首创的跨集群异构PD分离架构PDD，该平台在首Token延迟降低51.5%的同时，单Token成本降低37.5%。过去一年，通过技术创新推动推理成本下降10倍，且仍有进一步下降空间。截至今年7月，平台单日Token调用量较去年12月实现40倍爆发增长。

3、AI生产力商店：Token落地产业应用

“AI生产力商店”对应Agentic Infra行业解决方案。通过智能体场景自适应技术，无问芯穹将Token转化为可交付的产业成果。例如，携手VAST打造AGENTIC 3D GAME GEN解决方案；为律所打造专属AI合伙人“律盾芯人”；与南网能源探索智算中心能耗智能预测与协同调度方案。

“前店后厂一中心”覆盖底层算力、中间模型服务与上层产业应用，形成完整业务链条。无问芯穹采用轻资产运营模式，不拥有实体数据中心，而是通过技术服务管理第三方设施算力，适配多种AI芯片，以更快的速度扩张。作为独立第三方平台，其保持中立，连接模型、芯片与客户需求，优化转化效率，弥补了大厂Infra服务内部、芯片厂商绑定硬件、模型公司自建受限的市场空白。

目前，无问芯穹已与Kimi、智谱等头部模型企业合作，Agentic MaaS平台上线百余种大模型。

融资双料第一：全明星资方，估值仍有空间

43亿元累计融资刷新国内AI Infra纪录，反映了资本的高度认可。股东阵容涵盖杭州高新金投、社保中关村基金等国资机构；联想、腾讯、百度等产业投资方；以及红杉中国、启明创投等知名财务投资机构。多元资方的介入，表明AI基础设施已从科技项目转变为产业底座。

对比海外，国产AI Infra估值空间明显。Fireworks AI估值175亿美元，Baseten为130亿美元，Together AI为83亿美元，且均获英伟达投资。无问芯穹与它们相似之处在于卡位智能体推理市场，但存在两点显著差异：

异构协同能力：海外竞品主要运行在英伟达生态，优化对象集中；无问芯穹需解决英伟达、AMD及多种国产芯片并存的异构协同问题，这是国内刚需。
商业模式：海外Neo Cloud多靠债务扩张租赁GPU赚取价差；无问芯穹以软件编排层为核心，轻资产运营，赚效率提升的钱，对单一硬件依赖更低。

相较于海外巨头的高估值，无问芯穹当前估值仍有较大升值空间。其融资成功释放信号：国产AI Infra玩家正通过输出优质、稳定、可持续的Token服务，为全球AI发展贡献中国方案。

结语：需求爆发前夜，国产玩家卡位Token经济枢纽

Agent应用推动Token消耗指数级增长，日均调用量两年增长超1000倍。谁能以更低成本、更高效率生产Token，谁就掌握了AI时代的基础生产要素。无问芯穹通过“前店后厂一中心”策略，汇聚异构算力，大幅降低推理成本，并推动Token在多场景的高效转化。其中立姿态与轻资产Neo Cloud模式，使其在全球范围内具备代表性。

随着多轮融资完成及IPO筹备启动，无问芯穹正从“世界工厂”走向“世界Token工厂”，有望站上全球Neo Cloud的主桌。

【声明】内容源于网络

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