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10亿!上海大模型创企拿下新融资

10亿!上海大模型创企拿下新融资 智东西
2026-10-12
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导读:复旦教授邱锡鹏创办。

复旦教授邱锡鹏创办。
作者 |  江宇
编辑 |  李水青
智东西10月12日报道,今日,上海大模型公司模思智能(MOSI)宣布完成超10亿元Pre-A轮融资。本轮由华控基金领投,国开科创、上海科创基金、新微资本、徐汇资本、追光硬科技创投、临港策源基金等参投;元禾控股、上海国投旗下上海科创集团、星连资本等老股东持续跟投。多维资本担任独家财务顾问。
这是模思智能年内第二次融资。今年3月,该公司完成数亿元天使轮,由IDG资本领投,元禾控股、上海科创及上海未来产业基金、奇绩创坛、星连资本等联合投资。
官方表示,本轮资金将主要用于全模态实时交互智能的研发与能力建设,以及推进全球商业化落地。
模思智能孵化于复旦大学教授邱锡鹏带领的OpenMOSS团队。2023年2月,该团队推出国内首个类ChatGPT开源模型MOSS,随后陆续发布语音、视觉及多模态系列模型。

▲邱锡鹏

相较于智谱、DeepSeek等聚焦通用大模型、推理及代码生成的厂商,模思智能更侧重语音、视觉及实时多模态交互,旨在让AI持续感知并理解真实环境,应用于AI眼镜、智能汽车、机器人等终端场景。同时,公司正探索“AI for AI”路径,利用AI参与数据生产、筛选和模型迭代。

半年发布20余款模型,瞄准全模态实时交互

2026年以来,模思智能加速模型迭代,半年内发布20多个模型并持续推进开源。已推出的MOSS-TTS、MOSS-Audio、MOSS-Transcribe-Diarize、MOSS-VL、MOVA等系列模型,覆盖语音生成、音频理解、语音识别、视觉理解及内容生成等领域。
迭代速度方面,仅4月7日至13日一周,MOSS-VL和MOSS-Audio便连续迭代6个版本;7月初,团队又连续两天开源发布MOSS-Transcribe-Diarize 0.9B和MOSS-VL-Realtime两款模型。
技术路线上,模思智能重点布局全模态实时交互,致力于让AI在动态真实场景中同步处理语音、画面、环境及设备状态信息,并按需实时反馈。
据悉,模思智能即将推出全模态实时交互系统MOSS Live。该系统采用“前端交互+后端能动”协同架构:前端模型负责持续感知视觉、语音等信息并实时交流,后端模型处理复杂推理和任务执行,确保AI在执行任务时保持交互连续性。该系统将面向AI眼镜、智能汽车、家庭终端及机器人等场景。
此外,模思智能正推进“AI for AI”技术路线,核心是利用生成模型生产多模态数据,再通过理解模型进行质量判断、筛选和反馈,将结果用于后续训练,以降低对人工操作的依赖。

创始团队源自复旦OpenMOSS,邱锡鹏任首席科学家

模思智能创始人兼首席科学家邱锡鹏为复旦大学教授、国家杰出青年科学基金获得者,兼任上海创智学院副院长及全职导师。邱锡鹏深耕自然语言处理与大模型研究,其著作《神经网络与深度学习》被广泛用于高校教学,多次入选全球前2%顶尖科学家榜单。2024年,他获CCF-ACM AI Award(中国计算机学会与美国计算机学会人工智能奖),为当年全球唯一获奖者。
早在成立公司前,邱锡鹏团队已开展多年大模型研究:2016年起步预训练技术;2023年2月发布类ChatGPT开源模型MOSS;同年推出端到端语音交互模型SpeechGPT;2024年通过AnyGPT探索文本、语音、图像等多模态统一建模。
模思智能CEO李世民同样出自邱锡鹏团队,曾在其指导下硕博连读。李世民以第一作者身份发表多篇CCF-A类论文,深度参与科技部“新一代人工智能2030”重点研发项目,研究方向涵盖拟人化人机交互等技术。

▲李世民

结语:加码实时交互,商业化落地待观察

从MOSS语言模型到语音、视觉及实时多模态模型,邱锡鹏团队近年来持续扩展技术版图,相关研究正逐步迈向商业化。目前,模思智能已形成覆盖语音、视觉及多模态交互的产品矩阵,即将推出的MOSS Live将进一步整合这些能力。
未来,其能否在AI眼镜、汽车、机器人等实际场景中实现规模化应用,仍有待市场验证。

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