报告 | 科智咨询&算力海洋：中国词元工厂发展白皮书2026

·聚焦:人工智能、芯片等行业

行业迈入试验阶段，核心矛盾转向有效产出

白皮书指出，AI算力行业已跨越概念孵化期，进入项目建设、能力采购与平台运营多线并行的试验阶段，但实际投产运营的项目占比依然偏低。当前行业的核心矛盾已从“能否获取算力资源”转变为“能否稳定产出具有价格竞争力的有效词元”。

统一口径缺失成行业痛点

衡量有效词元的产出与成本需依赖统一口径，而这正是目前行业最薄弱的环节，主要存在四大问题：

• 产能口径混乱：总处理词元、缓存词元和有效输出词元混为一谈，导致产能数据被夸大；
• 指标披露不全：仅报告峰值吞吐量，忽视时延、服务质量及并发等关键约束条件；
• 定义模糊不清：能效、成本等核心指标缺乏明确定义，数据难以进行横向对比；
• 参考价值有限：脱离模型、负载和服务等级的单一数字缺乏实际参考意义，且投资测算常混淆理论产能与实际营收，导致收益预估虚高。

首套可复现效能评价体系发布

针对上述痛点，白皮书提出“一套口径、两个模型、一套评价体系”。据悉，这是国内首套覆盖词元工厂投资测算与效能评价的可复现、可审计研究体系，旨在为行业提供标准化的评估基准。

以下是报告部分内容：