10月16日（本周五），第五届 AI Cloud 100 China 峰会将在上海静安举行。大会将正式发布2026年度 AI Cloud 100 China 榜单，并围绕“AI’s Next Frontier”主题，深入探讨下一阶段 AI 的研究方向、产品形态与创业机遇。
随着模型能力的迭代，AI 如何从交互中积累经验并转化为可持续付费的产品？在算力与人才密集的大厂之外，初创团队如何寻找突破口？靖亚资本创始合伙人何沛将主持“Where Will the Next AI Breakthrough Come From?｜下一次 AI 突破，会发生在哪里？”圆桌对话，邀请四位来自科研与创业一线的嘉宾，共同解析 AI 的前沿趋势与商业机会。
AI 如何从经验中持续成长？
新一代 AI Lab 正致力于解决核心问题：AI 如何在动态环境中实现持续学习。这不仅关乎模型能否从任务成败中获取反馈，更在于如何将一次性经验转化为可复用的能力。这一技术突破直接关联企业需求——如何将业务经验沉淀为模型能力，构建能随使用不断优化的自适应系统。
下一阶段，什么最稀缺？
当模型基座日益强大，推动进步的关键要素转向数据质量、反馈机制、算力效率或新架构。在多模态与 Agent 场景中，高价值数据的获取与模型进步的评估成为难点。强化学习能否助力 Agent 处理复杂任务？AI 能否介入科研过程，辅助假设提出与实验探索？这些问题将是讨论的焦点。
技术突破，会先变成什么产品？
对于创业者而言，前沿技术意味着新的赛道选择。市场需要的是通用大模型，还是垂直领域具备持续学习能力的系统？面对大厂竞争，小团队应如何选定切入点，并在技术探索与市场验证间找到平衡？对话将连接一线研究与创业实践，剖析从技术到产品的转化路径。
四位嘉宾，四种探索视角
张牧涵
持续学习与自进化智能体
无涯智远创始人、北京大学人工智能研究院助理教授，前 Facebook AI 研究科学家。主要研究方向包括持续学习、自进化智能体及大模型架构与推理，致力于提升 AI 在动态环境中的经验积累与能力演进。
陈锴杰
持续学习与模型后训练
心洲科技 Mindverse 创始人，杜克大学机械工程系毕业，连续创业者。旗下 Mind Lab 聚焦可持续学习模型系统，推出企业级训推平台 Mint Recursive，通过托管服务帮助企业将领域经验转化为模型能力。
赵云飞
多模态数据与模型评估
Abaka AI 联合创始人兼 COO、Pika Labs 顾问。负责建设多模态数据与模型评估平台，提供数据采集、清洗与标注全链条服务，并从产业与学术连接视角，探讨模型进步所需的数据与反馈机制。
张伊凡
模型架构、强化学习与自动化 AI 研究
普林斯顿大学博士候选人、Princeton AI Lab Fellow。曾参与 NVIDIA Nemotron 团队 Agent 强化学习研究及字节跳动 Seed 团队大模型预训练工作。目前关注模型架构、持续学习及自动化 AI 研究，将通过线上连线分享前沿观察。
哪个赛道将霸榜2026 AI Cloud 100 China？
峰会现场特设互动环节，邀请参会者预测今年榜单中上榜企业最多的赛道。参与者可通过以下步骤参与：
- 站队：从五个赛道中选择你认为上榜企业最多的一个，领取对应颜色的亚克力棒。
- 打 Call：将亚克力棒插入选中赛道的展示区，为该赛道增加热度。
- 绑票：佩戴同色发光手环，作为预言家身份凭证。
- 兑奖：榜单揭晓后，预测正确的参与者凭手环可领取价值 $100 的 Typeless 充值卡。
- 限量：一人一票，亚克力棒数量有限，投完即止。
