Walmart推动的AI应用
从自动化客户服务到由AI支持整个购物流程的代理商务，许多零售商都在广泛采用AI代理。
总部位于美国阿肯色州本顿维尔的Walmart（据《Digital Commerce 360》预测，2025年其在线销售额将达1538.8亿美元）也不例外。Walmart正积极引入能够代替员工和客户自动执行任务的AI解决方案。
Walmart正在多个领域探索AI代理的应用。首席技术官哈里·瓦斯德夫（Harry Vasdev）探讨了如何成功利用未来的AI代理。为实现目标，Walmart在捕捉客户特定需求的同时，利用自有数据加速新工具开发。
此前，Walmart对AI代理的尝试主要集中在内部工具和客户服务等领域。瓦斯德夫在5月29日发布的新闻稿中解释了公司的AI代理战略：
在早期测试中，最有效的AI代理应用方式是将它们分配给特定任务。结果显示，通过AI代理将每一项工作连接起来，可以顺利推进复杂的一系列工作或解决问题。因此，与其他公司不同，Walmart能够彻底专注于解决自身特有的课题并满足需求。（瓦斯德夫）
广泛探索：提升内部运营效率及面向客户的服务质量
瓦斯德夫对Walmart在AI代理引入方面进展显著的领域及目标进行了如下说明：
AI代理的应用范围包括用于自动化数据录入和分析等耗时任务的零售业务工具，以及能将Walmart服装商品开发周期较以往缩短最多18周的AI解决方案“Trend-to-Product”等。此外，在门店员工任务、优化电商用户购物体验、商品规划等领域，为了进一步优化整个生态系统的活动，正在探索基于AI的代理系统。（瓦斯德夫）
AI对传统客户服务进行升级
瓦斯德夫认为，这些新的AI解决方案是Walmart已引入的部分聊天机器人和生成式AI解决方案的延伸。
在Walmart的客户支持助手中，AI代理已经承担了客户咨询的分发和处理工作。通过让AI代理比传统系统更具自主行动能力，实现单调作业的自动化，使员工能够更专注于复杂的任务。
沃尔玛的生成式AI购物助手利用多智能体协作、限制功能或性能以运行的回退处理、不断进化的语音/摄像头功能，从发现顾客感兴趣的商品到完成购买，提供全程支持。（瓦斯德夫）
实现代理商务成功所需的关键要素
沃尔玛还在开发个人购物AI代理，以代表消费者搜索商品并执行购买。在为此开发准备所需基础设施的过程中，瓦斯德夫提到了两个重要话题。
构建AI代理“成长”的机制
第一，是让消费者使用的AI代理能够根据每个用户的特性进行成长。为消费者提供的AI代理应能够根据每个用户的特性进行成长。通过这种方式，建立起使该AI代理的行为和能力得以发展的机制。
例如，向AI教授每位用户的具体特征，包括预算上限、喜欢的品牌、尺寸、颜色以及常去店铺的地点等。尤其重要的是将实际事实与AI进行对照，并持续向其提供反馈。通过这种方式，AI能够学习每个人的需求，并变得越来越聪明。（瓦斯德夫）
推进前台与内部的信息共享
第二点是，实现与顾客直接交互的前端AI代理与在公司内部系统中运行的AI代理之间进行有效的信息共享——即“沟通”。其目的是让内部的AI代理能够清楚地把握正在与顾客接触的前端AI代理所试图完成的工作。
瓦斯德夫认为，通过推进这两点，应该促进实现顾客期望的结果：
谨慎判断哪些工作应由AI自动判断并执行，哪些工作需要人工确认或许可。Walmart正在为AI代理领域投资以奠定坚实基础，以便未来能够实现更高级的运营。（瓦斯德夫）