在电子商务领域备受关注的“生成式AI”，其应用范围正日益扩大，从商品文案创作到战略规划无所不包。然而，不少人在未理解其本质的情况下产生了误解。此次，我们采访了营销技术专家柳井隆道先生（Option合同会社代表董事）。他从数据与科技的最前沿视角，分享了生成式AI的现状以及网店运营面临的课题。本文将重点探讨利用生成式AI制作电商热销商品描述所需具备的技能。
关于生成式AI，有哪些值得参考的信息？
竹内：柳井先生作为“营销技术专家”活跃于业界，为企业进行网络业务中的数据测量、整理及活用建议等工作。听说您因在东京大学就读期间学习统计学而对数据分析产生了兴趣，那么当时所学的知识是否也与您对生成式AI的兴趣有关联呢？
柳井氏：虽然从兴趣的角度来看是有联系的，但从知识层面来说并不能直接套用。统计学是一门基于小数据前提的古老学问，是用于为实验和调查结果提供理论支撑的工具；而生成式AI中的机器学习和深度学习则源于处理大数据的计算机科学脉络，与统计学有着不同的渊源。
竹内：大数据和小数据在根本思维方式上是不同的。像我这样不擅长技术领域的人，甚至连这种区别都搞不清楚。特别是关于生成式AI，专业书籍内容太难理解，通俗商业书籍又让人觉得信息证据性存疑，因此不知道应该参考什么来收集信息。
柳井氏：我认为由正在进行生成式AI尖端研究的东京大学松尾·岩泽研究室发布的信息是值得信赖的。他们不仅在大学内部，还向外部提供课程并出版了多本书籍。如果要正确学习生成式AI，该研究室的教材会很有参考价值。
使用生成式AI时，“明确目的”至关重要
竹内：2023年“ChatGPT”登场时，柳井先生也是感到惊讶的那一类人吗？还是说在那之前您就已经知道生成式AI技术的存在了呢？
柳井氏：我确实了解生成式AI技术。原本AI是基于机器学习的技术，大致可分为“预测”和“生成”两类。“ChatGPT”属于其中的“生成”技术。我的专业是预测方向，因此作为知识我也了解生成技术，但直观感受是“原来变成了这种形态”。
竹内：那么当“ChatGPT”出现时，您觉得“这可以在商业中应用”吗？
柳井氏：不，起初我是持怀疑态度的。在使用过程中，我心里想“果然像我所疑的那样啊”（笑）。我认为生成式AI作为商业工具值得不断尝试和使用，但“因为生成式AI这么说所以就是正确的”这种过度盲信是一种不太好的倾向。
竹内：这是什么意思呢？
柳井氏：使用生成式AI时应注意一点：明确“为什么要使用生成式AI”这一利用目的。是为了获取知识、提高工作效率，还是希望生成创意内容？根据使用方式和目的的不同，得出的回答精度会有很大差异。
特别是在一些冷门或专业领域，以及细微措辞差异导致含义完全不同的情况，往往会出现不准确的回答。对于技术术语等，也经常出现完全错误的情况。
为提示词提供充分的上下文，例如“什么会畅销”等
竹内：在咨询现场，如果试图调查利基市场，往往只能得到抽象的回答。在有限的市场中进一步聚焦于电子商务，若希望生成式AI为网店构思能带来销量的广告语，这就相当于要求提供非常专业领域的回答。
柳井先生：如果希望生成式AI为网店构思能带来销量的广告语，首先必须将“什么是‘畅销’”这一信息作为上下文（语境）提供给提示词。生成式AI是基于“条件概率”进行回答的，即在某一事件发生的条件下另一事件发生的可能性，因此其逻辑是返回“最有可能出现的结果”或“稳妥的答案”。
也就是说，它只是在当前给定的状况或材料中返回多数派的答案。如果这些条件变得模糊，最终往往会返回缺乏亮点的回答。
竹内：如果不更细致地设定条件并输入具体的提示词，就很难让生成式AI写出能在网店中热销的广告语或商品说明文。
柳井先生：运用生成式AI的关键在于为提示词提供充分的上下文。例如，需要准确提供诸如“判断畅销的标准是什么”、“目标受众是谁”、“在何种情况下使用”、“解决什么问题的商品”、“使用后能变成怎样的人”等条件。这样一来，生成式AI就能引导出更高质量的回答，从而创造出能激发顾客购买欲望的话语。
（图片截取自“Analytics Association”网站）
使用生成式AI所需的是“文本化技能”
竹内：不过，我觉得能写出如此高精度提示词的人并不多……
柳井先生：确实如此。因此，我认为未来时代所要求的正是引导生成式AI生成自己所需回答的“文本化技能”。
竹内：对于不擅长写作的人来说，生成式AI本是便利的工具，但实际上却成了最考验写作技能的工具。这真是出乎意料的观点。不过不仅限于畅销的广告语，畅销的商品和推销方式等往往源于超越常识的新颖创意。像这样跳跃性的思维，是否也能通过提示词让生成式AI来创造呢？
柳井先生：要让生成式AI产生超出想象或极具突破性的想法是很困难的。目前的生成式AI大概能做到“做出80分的东西，但无法做到120分”。虽然它能完成一定程度的创造性工作，但由于不擅长完全脱离既有框架的事情，这类工作今后仍将由人类来完成。
畅销的话语是由“执着心”创造的
竹内：有人觉得生成式AI写的文章“难读”，也有人觉得“易读”。我个人感觉越是缺乏写作能力的人越倾向于说“生成式AI的文章易读”。在我看来，目前生成的文章尚未达到像网店那样“能促使人们购买商品”的水平。
柳井氏：通过提示词如“这是面向○○的文章，请写得更通俗易懂些”或“请改写为正式文体”，可以调整文章的易读性。就当前生成式AI文章的质素而言，其水平或许已达到能让顾客满意的高度。
竹内：也许是因为我自己有过运营网店的经验，所以对能带来销量的文案判断标准比其他人更严格。对于习惯从事创意工作的人来说，如果不在某个层面上找到广告语和文案质量的妥协点，似乎很难熟练运用生成式AI来提高工作效率。
柳井氏：判断在作业中要执着到什么程度、在哪里妥协是很重要的。在使用生成式AI创作优质文章时，不仅需要一次交互，还需要反复反馈并持续修改才能完成。反而，让生成式AI一次性写出高质量文章难度更高。
持有“使用生成式AI可以让工作更轻松”的想法
竹内：为了让文章更易读，这与人类反复修改的过程非常相似。
柳井氏：许多人缺乏判断文章好坏的标准。为了提炼出能带来销量的词汇，必须进行反复推敲与打磨。从这个意义上说，那种为了确保产品畅销而绝不妥协的“执着”精神对于利用生成式AI来说至关重要。
竹内：成功的企业家往往具有强烈的执着心，抱着“只要能卖出去，什么都愿意做”的态度。执着心强的人会彻底利用生成式AI来提炼出能带来销量的词汇；而那些轻易满足于“差不多就行了”并迅速妥协的人，即使使用生成式AI也可能无法达到能带来销量的水平。
柳井氏：这正是那些过度盲信生成式AI的人所应担忧的关键点。如果轻信生成式AI输出的答案，人们就会停止独立思考，最终被排除在工作现场之外。
竹内：如果是那种直接照搬生成式AI回答的人才，那么仅靠生成式AI就足以完成工作了。
柳井氏：关键在于持有“使用生成式AI可以让工作更轻松”的想法。正如优秀的工程师往往是最懒惰的一样，今后思考如何让自己做的事情由机器来完成将变得越来越重要。
竹内：听您讲述，我感觉在生成式AI的应用中提示词起着关键作用。有没有提升构建提示词技能的方法呢？
柳井氏：基本的提示词技巧在各生成式AI的官方网站上都有公开。例如“ChatGPT”有相关资料，“Claude”也有对应的提示词技巧，且两者有很多共通之处，首先掌握这些内容非常重要。
