Qwen-Image-2.1 Pro 和 Turbo API 现已正式上线千问AI平台。开发者可通过API将图像生成与编辑能力接入应用，无需自行部署模型或管理推理环境，即可围绕设计、电商及内容创作等场景搭建工作流。同时，Qwen-Image-2.1-Turbo 模型权重同步开放，支持API接入与本地运行两种模式。
两款API正式开放接入
开发者可在千问AI平台查看 Qwen-Image-2.1 Pro 和 Turbo 的模型信息与接入说明，根据业务需求选择集成：
Qwen-Image-2.1 Pro API：适用于对画质与细节要求较高的专业场景。
Qwen-Image-2.1 Turbo API：基于7B视觉生成架构，8步即可完成2K图像生成与编辑，兼顾效率与质量。
API可作为从文字构思到视觉呈现的入口，支持商品素材制作、海报设计及图片精修再创作，帮助开发者在自有产品中实现“生成+编辑”的一体化流程。
创改一体：延续统一创作能力
Qwen-Image-2.1 秉持“小模强效，创改一体”理念，在同一模型中整合文生图与图像编辑功能。此次API上线，进一步提升了推理效率、编辑可控性及视觉表现力，为产品化落地提供了新路径。
图文协同设计，提升画面完整性
模型强化了文字渲染与整体构图的协调性，支持在提示词中同时描述主题、文案与布局，使文字成为视觉设计的有机组成部分。在人像表现上，加强了光影与细节刻画，呈现更具真实质感的摄影风格效果，满足人物视觉设计需求。
多图参考输入，灵活组合素材
Qwen-Image-2.1 最多支持10张参考图输入。创作者可将分散的人物照片、服饰配件或家居单品等素材交给模型，通过自然语言指令将其组合成完整场景。该能力适用于电商穿搭展示、室内设计方案及多主体合成等交互流程。
精准局部修改，保持主体保真
支持圈选、涂抹及独立掩码等多种编辑方式，明确指定修改区域。在人像编辑中能有效保留面部身份特征，在商品编辑中维持文字、纹理与形态的一致性，确保多轮迭代创作中的素材连贯性。
原生透明图像，无缝衔接设计流程
模型原生支持带透明通道图像的生成与编辑，可根据提示词直接输出透明背景素材，或在保留透明背景的前提下修改主体及图层文字。针对真实照片，还可提取主体并输出RGBA图层，便于后续排版与合成。
Turbo创作示例与性能解析
Qwen-Image-2.1-Turbo 支持2K图像生成与编辑，用户可通过文字描述或参考图进行多轮调整。以下为Turbo模型的生成与编辑效果示例：
人像与动态画面
创意视觉与文字海报
多图编辑与合成
输入图
输出图
8步高效生成，优化推理架构
Turbo版本将去噪过程缩短至8步，保留了2K创作能力。其视觉生成模块由32层Single-Stream DiT构成，采用混合粒度注意力结构处理图文信息，并通过KV Cache复用机制缓存静态上下文，显著提升多图输入场景下的推理效率。
对于自部署开发者，Turbo权重已提供Diffusers支持。使用 QwenImage21Pipeline 加载模型后，推荐的8步采样配置会自动生效。模型遵循仓库中的 Qwen Research License Agreement。
ModelScope: https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo
Hugging Face: https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo
构建完整的图像创作工作流
API上线后，图像生成与编辑可深度嵌入现有工具链，支持以下典型应用场景：
电商与品牌内容：基于商品参考图制作展示素材，按需调整背景与视觉风格。
营销与平面设计：结合活动主题与文案探索海报方案，实现图文一体化创作。
人物与穿搭创作：利用参考素材探索搭配效果，通过编辑指令持续优化造型。
内容创作与视觉叙事：围绕设定与情节组织分镜、信息图等视觉内容。
立即接入体验
Qwen-Image-2.1 Pro 与 Turbo API 现已开放。欢迎前往千问AI平台开始首个生成或编辑任务，将图像创作能力融入您的应用。更多技术详情与示例请参考官方博客与GitHub仓库。
官方博客：https://qwen.ai/blog?id=qwen-image-2.1
GitHub：https://github.com/QwenLM/Qwen-Image-2.1