设想一家两百人的企业计划更换管理软件。负责人通过AI提出需求：“预算有限，需对接旧系统，两个月内上线，维护简便，请推荐供应商。”
过去，这些条件通常在销售介入后逐项沟通；如今，初步筛选已提前发生。AI能直接指出哪些供应商符合条件、实施风险高低及值得深入关注的对象。当客户联系企业时，往往已携带候选名单与初步判断。企业仍在准备自我介绍，而客户已开启筛选程序。
观察国内外GEO（生成式引擎优化）市场可知，AI正深度参与客户的决策过程。企业需重新审视自身优势如何进入这一比较体系，并转化为实际业务。
客户决策逻辑的重构
以往讨论GEO，焦点多集中在“AI是否提及品牌”、“排名位置”及“带来的访问量”。这些数据虽有参考价值，但仅反映了部分变化。
Similarweb今年9月发布的电商报告显示，在购物研究旅程中，消费者使用AI时有89%的概率同时使用搜索引擎。
图1 Similarweb报告指出，使用AI进行购物研究时，89%的情况伴随搜索行为。该比例不代表全体消费者。
这表明用户并非简单从搜索迁移至AI，而是形成混合路径：先由AI整理需求，再搜索特定品牌、查看评价、访问官网，最终完成购买。
Adobe英国数据显示，今年8月AI引荐访问的转化率比非AI引荐高出20%。[2] 这提示部分客户在接触商家前已完成一轮比较。若企业仅关注“AI直接带来的点击”，将忽略其在前期判断中的关键作用。
图2 Adobe英国2026年8月数据：AI引荐访问转化率较非AI引荐高20%，为相对差异；观察数据不等于GEO因果效果。[2]
企业更应关注：AI如何划分行业选项？在特定条件下哪些企业留存？推荐购买的核心理由是什么？明确自身是否进入合适的候选名单及其依据，至关重要。
平台连接用户需求与购物行动
近期各大平台的动作使这一趋势具象化。
京东9月上线的“东东”，能通过语音、视频理解用户空间与问题，拆解模糊需求并匹配商品服务。[3] 例如选购家电时，不仅比较参数，还综合尺寸、摆放空间及使用习惯。单项参数领先的产品未必是最优解。
图3 京东9月9日官方说明：东东可拆解模糊需求，并通过语音、视频理解用户情境。[3]
豆包页面已展示商品比较、成分分析和测评汇总；元宝9月更新加入旅游助手，支持生成行程并跳转预订；阿里披露淘宝内千问购物助手覆盖从发现到售后的全流程。[4][5][6]
图4 豆包开发者活动页展示商品横向对比、成分分析与测评汇总。截图于2026年10月11日采集。[4]
尽管功能成熟度各异，但助手正尝试将用户需求转化为具体选择与行动。海外方面，Google 9月推出商家AI表现洞察，将购物查询划分为发现、比较和准备购买三个阶段，目前在五个英语国家开放。[7] 这区分了“泛泛了解”与“接近购买”两种不同的商业机会。
图5 Google官方公告列出商家AI表现洞察开放的五个市场：澳大利亚、加拿大、印度、新西兰和美国。[7]
ChatGPT则连接商品发现与商家自有结账，购买在商家端完成；OpenAI于10月5日宣布新的视觉广告测试计划并扩大广告测量合作。[8][9] 自然推荐、付费广告和自有渠道将共存，企业需理解各自对客户的影响，而非期待单一方式包办获客。
重构企业核心竞争优势
变化的核心在于经营问题：原有优势能否成为客户选择的理由？
以软件采购为例，若比较功能数量，A公司可能领先；若比较实施成本、迁移难度和上线周期，排序可能反转。产品未变，但判断条件已变。
同样，“专业、经验丰富、服务好”等笼统表述难以辅助决策。客户真正关心的是：是否有相似项目经验？团队是否熟悉本行业？报价包含哪些事项？响应速度如何？实施需投入多少人力？
企业应自查三项核心优势：去掉公司名称后，竞争对手能否原样使用？若能，需进一步追问差异点体现在何种能力、条件或结果上。
这涉及表达与服务本身。若实施周期短，需明确适用条件；若售后可靠，需有人员、规则和记录支撑；若行业经验丰富，需提供相关案例。企业需确保真实优势易于被AI捕捉和比较，并持续校正外部判断与自身能力的偏差。
头部企业的战略应对
9月，雅诗兰黛集团宣布与Profound达成全球战略合作，统一监测旗下品牌在AI中的推荐与准确性，并据此优化商品页、博客、YouTube内容及产品资料。[10]
图6 雅诗兰黛集团于2026年9月14日宣布与Profound开展全球战略合作，提升旗下品牌在AI中的可见性。[10]
此举表明企业需集中管理多品牌、产品事实及不同市场的运营，持续监控优势被理解的程度、信息时效性及品牌差异度。
服务商也在变革。Profound于9月完成1.8亿美元D轮融资，扩展企业知识管理及营销执行产品；Adobe收购Semrush，Sitecore收购Scrunch，旨在连接AI发现与现有营销及客户体验系统。[11][12][13]
GEO服务将面临更具体的采购要求：发现问题后能否推动修改？能否接入企业现有系统？改善是否触及目标客户？最终是否产生经营价值？这将提高行业门槛。生成内容和看板日益容易，但理解行业、识别真实购买阻碍并协调解决，仍依赖长期积累。
关注客户关系与利润质量
未来一两年，AI可能参与更多连续任务，如从购物比较延伸至补货，从旅行规划延伸至预约。这带来机会，也引发思考：获得订单后，企业保留多少持续服务客户的机会？
若平台掌握购买动机、比较过程和限制条件，而企业仅负责交付，订单虽增，客户关系未必增强。因此，企业既要接入新发现渠道，也要经营咨询、会员及服务入口，在授权范围内利用需求理解改进产品与服务。
评估AI业务不能只看数量，还需考量客户适配度、服务成本、毛利保留及复购意愿。中小企业亦需明确判断：AI不会天然消除规模差距，数据、评价及服务体系更完整的企业更具优势。小企业的机会在于细分领域专长，争取适合的客户并兑现选择理由。
企业行动建议
建议企业从一项重要业务入手：
首先，找出最值得争取的客户任务。从销售、客服及成交复盘中提取客户反复提出的条件与顾虑。相比追求“行业第一”，明确在哪些问题上值得进入候选名单，更利于预算配置。
其次，检查支持选择的优势是否真实清晰。若客户重视交付周期，核实承诺与实际能力；若重视长期成本，厘清维护及配套费用；若重视经验，整理相关案例。这需要市场、产品、销售和服务团队协同，仅靠市场部门难以解决产品事实与服务承诺间的问题。
最后，结合观察与业务结果。除AI推荐表现外，追踪有效咨询、合格线索、成交、毛利与复购。先在特定品类、地区或场景中验证，再决定是否扩大。
推荐增加不保证利润增加，某些访问无法归因也不代表AI无影响。企业需建立基于经营的判断依据。GEO下一阶段将促使企业更认真审视自身优势及客户识别方式。在客户将部分比较交给AI后，企业需创造值得购买的价值，并确保该价值在具体问题中被清晰理解、合理比较及可靠兑现。
资料来源
本文依据截至2026年10月11日的公开信息整理。趋势与经营建议为作者分析；平台相关功能受地区、商家资格及产品范围限制。
1. Similarweb电商报告公告，2026年9月10日
2. Adobe英国AI引荐与消费研究，2026年9月25日
3. 京东JDD2026官方动态，2026年9月9日
4. 豆包开发者产品说明与活动
5. 元宝开发者版本记录，2.87.0，2026年9月24日
6. 阿里巴巴AI商业化业绩解读，2026年8月20日
7. Google商家购物更新，2026年9月16日；AI表现洞察适用范围
8. ChatGPT商家官方页面
9. OpenAI广告格式与测量更新，2026年10月5日
10. 雅诗兰黛集团与Profound全球合作，2026年9月14日
11. Profound融资及产品扩展公告，2026年9月15日
12. Adobe完成Semrush收购，2026年4月28日
13. Sitecore收购Scrunch，2026年6月3日
文中网页截图采集于2026年10月11日。图注用于说明关键事实及其适用范围，完整公告与功能说明请参见相应来源。