提升仓库机器人移动效率的“DeepFleet”
“DeepFleet”是专为高效运营Amazon履约设施内超100万台机器人而开发的生成式AI基础模型。
Amazon机器人部门副总裁Scott Dresser将“DeepFleet”比作高性能交通管理系统，用于梳理繁忙城市车辆，并表示：其核心在于优化机器人路径，减少拥堵。
此次部署恰逢Amazon于2025年6月底在日本履约中心启用第100万台仓库机器人的重要节点。
持续提升仓库效率，扩大收益
“DeepFleet”基于Amazon海量仓库与库存数据，结合云平台“Amazon SageMaker”及AWS工具开发而成。Dresser强调，这并非单纯追求技术的生成式AI模型，而是专注于解决实际物流问题的应用。
通过“DeepFleet”，仓库机器人移动时间缩短10%，有效实现了配送提速、运营成本降低及能源消耗减少等多重优势。
得益于持续学习与自适应能力，Amazon期望仓库整体效率不断提升。目前，客户订单后的仓库内部流程中约75%已实现机器人作业，随着技术进步，该比例预计将进一步增长。
Amazon加强机器人技术的演变
“DeepFleet”的落地建立在Amazon逾13年机器人技术投资的基础之上。
2012年，Amazon收购自主移动机器人及物流系统提供商Kiva Systems（后更名为“Amazon Robotics”），开启了自动化进程。
从最初引入自动导引车（AGV）实现“货找人”，到如今运营多元化机器人矩阵，Amazon的自动化体系不断升级。
正在运行的各种机器人及其角色
当前主要运行机器人包括：
- “Hercules”（赫拉克勒斯）：可举起并移动高达1250磅（约567公斤）的库存。
- “Pegasus”（珀伽索斯）：利用传送带处理单个包裹。
- “Proteus”（普罗透斯）：Amazon首款完全自主移动机器人，可在开放空间安全绕行员工。
- “Vulcan”（伏尔甘）：2025年5月引入，配备触觉传感器与AI驱动工具，能从狭窄空间存取商品。作为Amazon首款具备“触觉”的机器人，它能精准识别接触时机与方式，特别适用于需蹲下或攀爬高处的作业场景。
机器人应用催生的人才雇佣与培养新机遇
尽管自动化引发失业担忧，但Amazon主张相关投资正“创造新岗位”。
自2019年以来，Amazon已通过各类高级技术培训项目，帮助超70万名员工实现技能提升。
例如，2024年10月启用的美国路易斯安那州什里夫波特新一代机器人兼容履约中心，相比传统设施，质量控制、维护及工程岗位人员需求增加了30%。
该中心集成AI技术，配备常规设施10倍数量的机器人，设计目标为将处理时间最多缩短25%。
Dresser透露，Amazon在美国本土制造机器人并与当地供应商合作，在维持高标准质量的同时，建立了设计师、制造商与现场员工间的反馈闭环。
未来，Amazon计划将次世代机器人系统扩展至现有设施，通过网络现代化大规模提升运营效率。