我们采访了东京大学毕业后作为营销技术专家活跃着的柳井隆道先生，就生成式AI的现状以及从数据和技术前沿视角看网店运营面临的课题进行了交流。前半部分探讨了利用生成式AI制作电商网站热销商品说明文时所需的技能等，后半部分则讲解了电子商务中生成式AI的应用案例以及小型网店如何与AI相处。
亚马逊利用生成式AI进行可用性测试
竹内：今后，生成式AI在电子商务行业将如何被使用呢？
柳井先生：有一个有趣的案例是，亚马逊利用AI生成了60多种不同的代理程序，通过改变性别、收入等条件进行可用性测试并改善网站，这一尝试已在论文中发表。
竹内：也就是说，“让生成式AI设定顾客角色并进行测试”。
柳井先生：没错。通过不断改变年龄、职业、希望解决的问题等各种条件，生成符合该顾客需求的产品页面。
（图片截取自“amazon science”刊登的资料）
竹内：原来生成式AI已经发展到这个水平了。乐天也发布了面向网店的生成式AI服务，看来网店利用生成式AI的场景会越来越多。
柳井先生：因为乐天拥有这方面的所有元数据，如果这些数据能作为提示词的上下文输入，可能会成为一个有趣的服务。
竹内：原来如此。刚开始听说乐天的生成式AI服务时，我曾怀疑“如果是同一个生成式AI制作的，内容会不会都一样？”但听了柳井先生的话后，我想到或许可以将顾客的消费行为、经营者和员工的工作能力等作为提示词的上下文，从而让各店铺生成原创内容。
柳井先生：这种想法很有趣。不过，我认为严格来说，将像竹内先生所说的消费行为或人类能力进行上下文化处理是很困难的。容易因错误评估带来致命风险，且无法完全消除这些风险。即使未来能够将这些因素上下文化并提供给提示词，这也可能只是生成式AI应用的最后一步工作。
从现实角度考虑，首先着手的是已注册的商品数据，其次是店铺页面文本的生成式AI化。这部分技术上较为简单，几乎不存在误解的空间，因此我认为生成式AI会从这些方面开始引入到网店中。
小型网店应如何与生成式AI相处？
竹内：未来的网店应该如何与生成式AI相处呢？
柳井先生：我认为这会根据网店的商材、销售额和工作内容而有所不同。如果需要大量创建产品页面的网店，将会增加让生成式AI从事创造性工作的场景。另一方面，对于销售独具匠心单件商品的网店，预计仍将以人类的创造性工作为主。
竹内：掌握生成式AI擅长和不擅长的作业很重要。但是，为了理解这一点，似乎需要充分使用生成式AI。
柳井先生：不如直接向生成式AI提问：“我想在这种状况下利用生成式AI提高工作效率，请问可以在哪些地方以及如何活用？另外，有哪些工作是生成式AI不擅长的？”这样也很好。
竹内：也就是说，直接询问生成式AI它做不到的事情就可以了呢。
柳井先生：这取决于提示词，但与其向生成式AI提问“请做这件事”，不如以负面方式提问“告诉我你做不到什么”，这样往往更便于人类梳理工作流程。例如，不妨尝试这样提问：“请列出用AI难以解决的难点”、“请指出AI所缺乏、希望由人类提供的信息或需要补充的信息”。
竹内：当时没有这样的提示词构思。我从未想过这样的提示词构思。
柳井先生：在将日常业务逐步拆解时，我认为有必要深入探究：该工作是AI擅长的领域，还是属于RPA（机器人流程自动化）的范畴。
通过活用生成式AI实现合理化，并发现只有人类才能做到的差异化要点
竹内：这似乎也会因公司规模和持有数据量等因素而有所不同。另一方面，随着生成式AI的普及，像前述亚马逊那样能够熟练运用这些新技术的大企业，在电子商务事业中将变得愈发有利。我认为企业间的差距将进一步扩大。
柳井先生：不仅在电子商务行业，数字领域的商业活动近年来也加速了大企业占据优势、中小企业处境艰难的趋势。SEO和网络广告也明显体现了这一趋势。因此，小型网店应充分利用生成式AI进行合理化，在此基础上寻找本质的差异化卖点。
小型网店应深耕只有人类才能做到的诉求点，例如展现创作者的心意和真实面貌的销售方式，有必要销售那些大型企业不会涉足的具有原创性的商品不是吗？
竹内：在讨论生成式AI最新技术的过程中，结论却落到了一个非常传统的回答上（笑）。
柳井先生：我认为这就是小型网店利用生成式AI的最终目标。利用生成式AI剔除低效的传统环节以节省时间，然后利用这些空闲时间让人类去彻底完成那些唯有传统方式才能做到的事情，我认为这才是最理想的生成式AI战略。
竹内：今天感谢您的宝贵分享。