FamilyMart自6月底起，在全国500家门店启动利用AI的新型订货系统“AI推荐订货”。
该系统通过分析学习海量数据，自动为各门店推荐饭团、便当等商品的最佳订货量，旨在提升业务效率、优化商品组合并最大化销售机会。
针对传统经验订货易导致的缺货损失与废弃浪费问题，FamilyMart引入此系统以寻求突破。
“AI推荐订货”核心特点
①高精度销售预测；②商品组合优化；③货架陈列自动调整与减废；④业务提效；⑤灵活调整功能。
高精度销售预测
AI综合分析过去一年销售实绩、周边客流（分时段/性别/年龄）、气象及日历等多维数据，精准计算日/班次/单品最佳销量。系统能捕捉人工难以预判的变化，提供高准确度推荐。
商品组合优化
选取地理位置相近且高利润门店作为“参考店”，参照其销售实绩，主动推荐本店未售出的热销品，助力改善商品结构。
货架陈列自动调整与减废对策
在预测销量基础上，系统自动叠加考虑下次配送前库存的“保架量”，维持合理陈列以最大化销售机会；同时合理化过度订货，有效减少食物浪费。
业务效率化
AI自动计算推荐值，每周可节省约6小时订货时间，显著减轻人员负担。
灵活的调整功能
推荐数值每日更新4次，支持手动调整。针对新品、促销或非常规活动等AI盲区，门店可依据实际情况灵活修正。