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Target 如何重新思考面向生成式 AI 的搜索

Target 如何重新思考面向生成式 AI 的搜索 全球亚马逊
2025-09-19
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导读:尽管大多数购物者仍在使用一两个关键词进行传统的在线搜索,但更长、更复杂的查询正在增多。
Target门店的店面。随着消费者对AI越来越熟悉,零售商正将生成式引擎优化(GEO)作为优先事项。Daphne Howland/Retail Dive

芝加哥——客户进行在线搜索的方式正在迅速发生变化。

SEO的未来是GEO:从关键词到自然语言查询

Target数字产品管理副总裁Ranjeet Bhosale在Shoptalk Fall 2025大会上表示,SEO的未来是生成式引擎优化(GEO)。虽然大多数消费者仍使用传统关键词搜索,但随着生成式AI普及,长尾自然语言查询日益增多。例如,用户不再仅搜索商品名称,而是询问“送九岁孩子什么礼物比较好?”

当下的核心在于如何提供具有高度相关性的结果。Bhosale强调:“这不仅是给出正确产品,更在于展示方式。”当用户搜索夏日派对用品时,期望看到餐具、派对装饰、烤肉食材乃至防晒霜等关联品类,以有意义的方式呈现Target丰富的商品矩阵。

备战代理对代理交互:让AI读懂品牌

Target正积极为“代理对代理”(agent-to-agent)交互做准备。未来,顾客可能通过外部购物助手代表其浏览Target网站,而非直接访问官网。

Bhosale指出:“我们必须确保训练好这些代理,使其能更高效地理解并代表我们的产品——无论是面向第三方代理,还是我们为特定领域创建的专属代理。”这正是GEO发挥关键作用的场景。

AI工具落地与信任构建

去年假日季,Target推出了由生成式AI驱动的Bullseye Gift Finder,根据年龄、爱好和品牌偏好为孩子提供个性化推荐,获得了良好的采用率。目前,公司正计划将该能力扩展至情人节、母亲节等季节性营销节点。

尽管研究显示消费者对AI购物助手仍存疑虑,但Target发现,只要结果具备高相关性和上下文关联性,用户便愿意尝试。“他们希望找到可以信赖和依靠的结果,”Bhosale总结道。

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