货运团队长期面临市场预判难题。尽管持续跟踪基准运价、拥堵状况、停航、关税调整及运力变化等动态，并与承运人保持沟通，但核心痛点在于难以准确评估这些宏观波动对实际支付运价的具体影响。
货运市场变化极快，局部拥堵或政策调整可能在数天内引发全球运价连锁反应，而采购计划与预算调整往往滞后。加之关键信息分散于电子表格、邮件及各类报告中，人工整合效率低下且易出错。
Freightos Terminal Forecasting 旨在解决这一困境。该功能将企业自身基准数据与实时市场条件相结合，依托 Freightos 海量空运和海运数据构建预测模型，帮助团队清晰认知市场变化对实际运价的影响，无需再手动将宏观趋势转化为内部假设。
Freightos Terminal Forecasting 核心功能
Freightos Terminal Forecasting 协助物流、采购及供应链团队在市场变化完全传导至预算或订舱决策前，提前预判运价走势。该工具融合客户基准数据与历史定价趋势、季节性模式及实时市场状况（如拥堵、停航、GRI等），生成航线级货运预测。
用户可按贸易航线、国家/港口/机场配对下钻查看以下关键指标：
- 当前市场运价
- 预测运价区间
- 预期价格走势
- 价格上涨或下跌概率
- 中断强度与市场风险
- 影响预测的关键市场状况
早期测试显示，该工具在多条贸易航线上的预测准确率约为75%-85%，在高度波动的货运市场中具备较高的参考价值。
从市场可视性到精准规划
预测功能有效弥合了“获取市场数据”与“制定规划决策”之间的鸿沟，使团队能直接洞察市场变化对自身运价的具体影响，而非仅停留在整体趋势观察层面。
赋能采购与供应链决策
对于采购团队，该工具支持更战略性地把握招标时机、识别最优订舱窗口期，并降低突发性运价上涨的风险敞口。对于供应链团队，则有助于更早发现中断风险、随市场条件灵活调整计划，并深入理解特定事件对具体航线的影响。
提升管理层决策效率
对管理层而言，该功能提供了基于真实市场背景的货运规划视图，使内部分享与决策更具数据支撑和说服力。
基于海量实时数据驱动
Freightos Terminal Forecasting 由强大的数据基础设施驱动，涵盖400亿个货运数据点、每月1.21亿个海运即期和合约价格点、每月14亿个空运货物数据点、100多个实时承运商API以及30,000多条运输时效路线。
虽然任何工具都无法完全消除货运市场的不确定性，但该功能提供了一种实用方法，将市场变化与企业实际运价、采购决策及规划假设紧密关联，大幅减少人工拼凑信息的时间成本。