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腾讯 Marvis 官宣升级 AI 管家:最懂你电脑的 Agent 来了,独家一手实测!

腾讯 Marvis 官宣升级 AI 管家:最懂你电脑的 Agent 来了,独家一手实测! 深度AI学堂
2026-10-11
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导读:四种管家 + 电脑清理 + 本地知识库 + 免费的远程控制 + 多端部署 + 开箱即用的 Agent。

内容编辑丨特工小花 特工小天

内容审核丨特工少女

今年5月至9月,国内掀起一场Agent大战。百度、腾讯、阿里、字节等巨头轮番入局,通过赠送积分、会员等方式争夺用户桌面入口。

图片来自 @赛博禅心 评论区

热潮过后,现实问题显现:电脑中安装了大量Agent,导致磁盘空间告急、风扇狂转、临时文件堆积,查找历史文件变得异常困难。Agent在前端执行任务,却留下了大量“数字垃圾”无人清理。

9月20日,腾讯在北京举行闭门沟通会,正式宣布旗下操作系统级个人AI管家Marvis从“AI助手”升级为“AI管家”。Marvis业务负责人蔡建涛表示:“用户把我们当管家用,那我们就努力做好一个管家。”

这一转型源于用户实际使用习惯。自5月20日全量上线以来,日均约四五万用户使用Marvis进行软件安装、C盘清理及开机启动项管理。团队顺应这一需求,确立了其作为“电脑管家”的定位。

Marvis 核心功能解析

升级后的Marvis在侧边栏新增「管家团队」入口,目前包含四个专项管家:

1. 电脑管家:系统优化与配置调整

支持自然语言交互,如输入“电脑最近很卡,帮我查一下”,系统将扫描高占用进程及开机自启项,标记可安全关闭的项目。涉及删除或修改注册表等高风险操作时,会先解释风险并等待用户确认。

2. 文件管家:本地知识库与智能聚类

获授权后,利用本地小模型自动扫描文件,建立语义索引并进行智能聚类,数据全程本地处理,不上传云端。用户无需记忆文件名,通过自然语言描述(如“找我上次写的那个预算相关的文档”)即可快速定位。系统还能自动将散落在不同文件夹的项目方案、数据、会议纪要等文件归集在一起。

3. 软件管家:应用管理与游戏调优

涵盖常规应用的安装卸载管理。在游戏场景下,通过与微软、英特尔、高通等在系统及硬件层面的深度合作,提供帧率优化、降温及后台清理等功能。

4. 浏览器管家:网页自动化任务

支持按设定时间和规则,定时抓取指定网页信息并整理数据,结果归档至本地知识库。用户可通过手机端远程查看任务执行状态。

除上述四大管家外,Marvis还具备基础Agent能力、丰富的Skill库、自动化能力及跨端远控功能。其Skill覆盖真实业务场景,跨端远控累计调用已超1800万次,支持手机实时查看桌面画面并通过自然语言指令控制电脑。

在多端部署方面,NAS定制版(飞牛、绿联)将于10月上线,支持音视频字幕搜索;信创版本(麒麟、统信)计划于9至10月发布。目前,中国头部PC厂商已基本与Marvis达成合作共识。

实测体验:Marvis 如何接管电脑

测试设备为一台使用一年多的Mac Mini(256G磁盘)。由于频繁运行多个Agent软件,内存占用高导致磁盘交换频繁,剩余空间不足5G,系统运行缓慢。

场景一:全面体检与深度清理

通过自然语言指令“感觉电脑最近有点不对劲,你帮我全面检查一遍”,Marvis逐项扫描并生成体检报告,详细标注问题及原因,并提供测试工具供用户复现。

在深度大文件扫描清理中,Marvis列出可安全清理的系统缓存及占用空间大的文件,并在用户确认后执行。最终释放超过10G磁盘空间。其安全机制确保不会越权操作,所有动作均需用户确认。

场景二:软件安全扫描

针对潜在恶意程序,Marvis软件管家对上传流量进行深度扫描,识别出正常业务行为,排除了偷偷上传隐私文件的风险。用户可设置定时任务进行定期扫描。

场景三:语义搜索旧文档

将心智成长类内容导入知识库后,通过询问“哪本书里提到过‘元认知’这个概念”,Marvis基于本地预建索引,秒级响应并定位到三份相关资料。相比传统关键词搜索或通用Agent遍历硬盘,这种方式更高效且节省算力。

实测表明,Marvis更像一位专业的管家,先理清状况、解释问题,经用户确认后执行操作,覆盖了电脑管理的各类场景。

Marvis 的四大核心优势

1. 填补“房屋管理”空白,与办公Agent形成互补

IDC数据显示,全球活跃Agent数量预计将从2025年的2860万激增至2026年的7940万。随着Agent增多,系统资源消耗加剧。Marvis定位为后端“清洁工”,负责文件归档、内存释放及缓存清理,与前端交付任务的办公Agent(如WorkBuddy、千问办公)形成搭档关系。

2. 基于腾讯内部IT经验的专业技术壁垒

通用Agent在处理清C盘等任务时往往只能进行基础操作,而Marvis凭借腾讯内部IT部门(代号8000)十几年服务数万员工的经验沉淀,能做出更细粒度的判断,如区分可删缓存与影响运行的临时文件。在面对蓝屏、声卡故障等复杂问题时,能提供经过验证的诊断方案。

此外,Marvis通过与硬件厂商深度合作,打通权限以实现真正的系统级优化。

3. 极致的成本控制能力

Marvis单日活成本已降至上线首月的十分之一。主要措施包括:选定DeepSeek作为主力基座模型并优化上下游,将KV cache命中率提升至94%-96%;将检索等工作本地化,利用本地CV模型缩小范围后再由云端大模型确认,降低95%以上的计算量;按任务大小动态分配模型资源。

4. 低硬件门槛与本地化部署

通过低比特量化技术,将350亿参数模型从约30G压缩至10G以下,使8G显存的Windows电脑即可运行,速度约50 tokens/秒。预计11月将进一步优化,支持16G内存机器。同时支持用户自行配置模型,且不占用每日赠送的1000万免费Token额度。

AI 时代的独特生态位

传统电脑管理工具(如360、火绒)依赖功能式操作,不理解自然语言;AI办公Agent虽前端能力强,但缺乏对底层系统的管理能力。Marvis介于两者之间,既懂自然语言又能实际控制机器,目前市场上尚无同类竞品。

Marvis AI管家 = 四种操作系统级控制管家 + 电脑清理大师 + 本地知识库 + 免费远程控制 + 多端部署 + 内置Agent。

面对“大模型是否会取代管家”的疑问,Marvis团队认为,虽然基模通用智能在提升,但涉及个人设备特定上下文(如C盘满的原因、文件移动轨迹)的信息获取,仍需本地化入口。Marvis的终局是让每一台硬件设备都预装AI管家,从PC扩展至NAS、信创设备乃至未来的智能眼镜和车载系统。

上线四个月,Marvis日均任务满意度达85%,日活规模增长近四倍,人均Token消耗从100万涨至590万,证明了“AI管家”品类的真实需求。未来一年,其商业化的关键在于验证用户付费意愿。

【声明】内容源于网络
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