工业和信息化部印发《关于组织开展国家级零碳工厂建设工作的通知》，正式部署国家级零碳工厂建设工作。此举不仅关乎“双碳”目标的实现，更是培育新质生产力、锻造产业竞争新优势的关键抓手。
我国零碳工厂建设的阶段特征与数字化底色
从实践来看，我国零碳工厂建设呈现鲜明的阶段性特征与行业特色。建设路径由点到面、由浅入深，经历了从节能降耗到绿色工厂，再到零碳工厂的演进过程。当前，汽车、锂电池、光伏等行业依托自身产业基础与资源禀赋，率先探索出各具特色的零碳实践模式。
与此同时，数字化、智能化成为零碳工厂建设的突出底色。依托工业互联网、物联网、人工智能等技术，能碳管理中心实现了能源和碳排放数据的自动采集、精准计量与智能分析，推动能碳管理从“看得见”向“管得住、管得好”跃升。
我国零碳工厂建设的三大差异化特色
放眼全球，主要经济体均在加速布局零碳制造，但发展路径各异。相较而言，我国零碳工厂建设展现出三方面独特优势：
政府引导与市场驱动协同发力
我国形成了层层递进、衔接有序的政策体系，为企业转型提供了稳定的制度预期，实现了政策引导与市场机制的有效结合。
产业链协同优势显著
凭借全球最完整的工业体系，我国在产业链协同的广度与深度上领先。龙头企业带动上下游协同降碳潜力巨大，这一模式在汽车、光伏等产业中已得到充分验证。
数智赋能集成应用系统深入
从联想天津创新产业园的零碳3D可视化平台，到三峡东岳庙数据中心的江水冷却系统，数字孪生、大数据分析与清洁能源供给的深度融合，正成为我国零碳工厂建设的鲜明标识。
推动零碳工厂规模化推广的路径建议
为推动零碳工厂建设由示范引领迈向规模化推广，需在政策层面精准发力、系统推进。
强化标准引领，防止标签化
评估指标体系既是衡量建设成效的标尺，也是引导转型的“路线图”。应加快分行业制定零碳工厂建设指南，明确汽车、钢铁、建材、化工等重点领域的差异化路径，避免“一刀切”和“运动式”建设。
深化数智赋能，提升精细管理水平
工厂应依据“能碳管理中心能源数据自动采集率”“功能符合项数”等指标要求，加快搭建数字化能碳管理平台。运用工业互联网、物联网、大数据等技术，实现能耗与碳排放数据的精准计量、智能化分析与可视化呈现。在此基础上，深化人工智能、数字孪生等技术的融合应用，对生产全流程精准建模，预测运行状态，优化工艺参数，打通数据壁垒，推动能碳管理从数据采集向过程管控和优化决策延伸。
延伸协同链条，构建零碳产业生态
零碳工厂建设不应止步于厂区边界。鼓励龙头企业开展产品碳足迹分析，识别全生命周期重点碳排放环节，将碳减排要求融入供应链管理，带动上下游协同降碳。同时，加快零碳供应链建设，优先采购绿色低碳原材料与零部件，推广绿色物流，提高清洁运输比例。建立废旧产品回收体系，推动动力电池、钢材等资源循环利用，构建闭环产业链，形成全链条减排合力。
审 核：李国庆
来 源：经济日报，如有涉及版权等问题请及时联系我们，著作权解释权属原创者所有，本文由智能制造IMS推荐阅读！
