数字营销趋势正经历巨变，尤其在年轻一代积极使用智能手机、社交媒体及生成式AI的背景下，企业需采取全新营销策略。在此趋势下，UGC（用户生成内容）的影响力日益凸显。作为消费者自发产出的评论、社交帖文等内容，UGC在营销中具备极高可信度。ZETA公司代表取缔役社长山崎德之先生将详解如何有效利用UGC优化消费体验、为电商创造利润，并实现“生成式AI优化”解决方案。
UGC的重要性及其在零售媒体中的应用
对电商运营企业而言，真诚面对消费者、提升真实顾客体验、让消费者在满意基础上感受购物愉悦至关重要。此趋势下，首要课题是如何有效利用第一方数据。（山崎先生）
ZETA 代表取缔役社长 山崎德之
第一方数据指企业直接收集的购买历史、浏览记录、会员信息及咨询记录等。相比第三方数据，其无需中介、可信度高且隐私风险低。与第一方数据同等重要的是UGC，山崎先生将其定义为以下四类：
评论
电商平台评论是消费者购前最重视的可靠信息来源，Google地图等非电商平台的评论影响力也在持续增强。
问答
传统单向评价已转向双向沟通的Q&A，这种通过问答实现消费者间信息共享的互动式UGC形式，作为区别于普通FAQ的活跃内容备受瞩目。
标签
如在Instagram上，用户添加自创标签发帖已成常态。如今更可借助AI技术从评论内容中自动提取相关标签并应用于电商网站。
搜索查询
搜索查询亦属UGC。用户在特定时刻输入以获取信息的搜索词，精准反映消费需求。尤其近期，“对话式搜索”增多，如“想找适合参加朋友婚礼的衣服”这类具体查询正发挥UGC作用。
对购买行为产生重大影响的UGC
据美国科技公司Bazaarvoice调查，77%受访者表示“很可能购买通过UGC发现的商品”，79%认为“UGC显著影响购买决策”。尤其在年轻群体中，UGC融入客户体验已成理所当然。
在电商网站中善用UGC是提供优质体验、创造利润的关键手段。
当前日本电商多以商品为主、评论为辅；未来或将逆转，使评论、评测等UGC成为核心内容，再由此链接商品。随着UGC被确立为主要信息来源，基于评论选品购买的机制将成为主流。（山崎先生）
零售媒体广告与忠诚度计划
为有效利用UGC提升收益，“零售媒体广告”与“忠诚度计划”备受关注。
零售媒体广告
零售媒体广告指零售商通过自有电商平台、App或实体店向用户投放广告的机制。可依据购买行为与兴趣精准分发广告，有效促进销售。
因零售媒体广告在站内提供契合用户搜索场景的内容，相较依赖第三方数据的传统再营销广告，用户违和感更低。将广告与购买意愿触发时的搜索无缝衔接，既能顺畅推进转化，又能提升客户体验。
作为新兴广告模式，零售媒体发展迅猛，市场规模预计将持续扩大。鉴于站内搜索多来自高购买意愿用户，该模式极适合发挥搜索关联型广告效果。
忠诚度计划
忠诚度计划通过优惠与激励培养用户对品牌的好感与长期关系，众多电商平台正积极推进，因其直接关联客户终身价值（LTV）提升。
常见措施包括折扣、优惠券等，但忠诚度本质在于用户与企业的良好关系。因此，理想状态不仅是提供优惠，更应促成让用户产生“参与培育品牌或网站”感知双向互动。
关键在于UGC。用户发布分享评论（UGC），激活社区氛围，从而获得对品牌的贡献感。此类体验能推动“粉丝化”与“忠诚度提升”，深化用户与品牌联结。
零售媒体中生成式AI的应用
随着生成式AI搜索普及，用户习惯正从传统搜索转向“用AI查信息→访问电商站→购买商品”的新流程。目前生成式AI引流占比虽仅数个百分点，但增长迅速。尤其年轻一代已开始用生成式AI搜商品、做购物决策。
未来，生成式AI搜索有望成为主要流量来源，也将成为广告战略制定的核心领域。
以往SEO聚焦于提升Google搜索结果排名；同理，在生成式AI搜索时代，也需建立机制使企业电商站能对用户提问给出恰当回应。构建让生成式AI采纳高可靠性内容的体系至关重要。（山崎先生）
在需要优化生成式AI的时代，问答（Q&A）内容的存在感日益增强
生成式AI旨在通过对话提供精准回答。例如当用户问“下周朋友婚礼适合穿的衣服在哪里买”，AI会结合季节、预算、居住地等信息推荐合适商品。
生成式AI会在对话中进行外部检索，因此需预先吸收高质量Q&A。在电商站创建高可信度Q&A页面，可显著提升自家商品出现在AI回复中的概率。
打造高可信度问答页，需基于站内搜索查询等数据编写精准问题与答案。提供高质量问答内容，最终将带动访问量增长与收益提升。
优质问答内容是生成式AI搜索的核心策略之一。通过引导AI参考高可靠性信息，可提升用户评价与满意度，进而驱动流量增长。（山崎氏）
如何增加来自生成式AI的流量
针对上述挑战，ZETA推出“ZETA GEO”解决方案。该产品融合多年技术积累，专为提升企业在生成式AI回复中的曝光度、促进官网引流而设计。
“ZETA GEO”由三款产品协同支撑：拥有20余年实绩的EC商品搜索及站内搜索引擎“ZETA SEARCH”、管理约1500万条评论与150万个问答的口碑引擎“ZETA VOICE”，以及能从评论等数据自动生成高相关性标签的“ZETA HASHTAG”。
具体而言，“ZETA SEARCH”提取关键词后自动生成对应问答落地页，并展示关联商品；对高热关键词，则生成并嵌入标签，便于生成式AI学习吸收。
在“ZETA VOICE”中，可为获“有帮助”点赞的评论附加验证记录，这一特性使生成式AI更易识别其可靠性。目前已有多项成果在AI搜索结果中得到验证。
ZETA解决方案带来的价值
ZETA方案已在多个电商网站落地见效。例如某时尚电商引入“ZETA VOICE”后首月，提问量达1652件，回答量达7964件。
另在某智能手机App集成问答功能后，三个月内回答量突破3.7万件。充分证明评论与问答对赢得用户信任、促进购买具有显著效果。
此外，支持标签生成的“ZETA HASHTAG”亦是高采纳率解决方案。
在电商站设置标签可增强媒体属性。除购物功能外，还能营造类似刷Instagram般的愉悦感与探索欲。（山崎氏）
实际数据显示，通过标签访问的用户转化率是非标签用户的4.7倍，页面浏览量达3.3倍。标签也成为识别活跃用户的重要工具。
通过联动“ZETA SEARCH”、“ZETA VOICE”与“ZETA HASHTAG”，“ZETA GEO”可实现面向生成式AI优化的问答内容与落地页自动生成。