Target的AI应用现状
总部位于明尼苏达州明尼阿波利斯的Target正面临多方面业绩挑战。在探索经营重建路径时，被视为下任CEO候选人之一的菲德尔克认为AI将发挥关键作用，并已推动大规模AI投资及多项落地措施的实施。
员工聊天机器人指导
面向门店员工的生成式AI聊天机器人“Store Companion”是典型应用之一。员工可通过Target设备应用程序访问该机器人，即时获取各类流程问题的解答。
2024年6月，Target宣布将该机器人推广至约2000家门店，用于回答业务流程与操作咨询、提供指导并支持任务完成。
试点门店经理Jake Siekist表示：“通过‘Store Companion’，日常工作效率显著提升，员工能将更多时间用于接待顾客，从而改善整体客户体验。”
成立AI推进专职团队
此外，Target还利用生成式AI支持库存管理，并设立专门推动内部AI工具的专职团队以深化应用。
在5月21日举行的2025财年第一季度财报说明会上，COO菲德尔克表示：“正如CEO Brian Cornell所言，我将领导新设的‘加速办公室’，通过消除瓶颈和支持团队快速决策来促进增长。”
据《华尔街日报》报道，菲德尔克已被董事会视为Cornell CEO的潜在继任者，其描绘的AI增长战略值得关注。
优化电商评论摘要、商品描述及搜索功能
菲德尔克在2025财年第一季度财报说明会上对“加速办公室”作出如下说明：
通过该办公室，与Target全公司领导层协作，超越既往AI应用技术，更动态地释放技术与AI的力量。作为业务增长路线图的一部分，Target将优先实现更加高效且具成本效益的业务运营。（菲德尔克）
Target还在电商网站利用生成式AI更新评论摘要和商品描述，早在2024年便已在超10万页面应用AI。同时，引入AI增强型搜索体验，可反映对话式交互中的主题与上下文信息。
零售媒体领域同步引入AI
在广告领域，Target旗下零售媒体网络“Roundel（拉乌德尔）”引入了名为“Precision Plus”的AI工具，使广告主能够在Google、Meta、Pinterest等平台根据目标和性能动态调整广告位。
库存管理与需求预测的AI应用
早在OpenAI崭露头角前，Target就已利用AI应对需求预测、库存计划和定价等零售业共性挑战。
2023年新闻稿中，数据科学高级副总裁布拉德·汤普森和产品工程副总裁梅雷迪斯·乔丹介绍了利用机器学习改善缺货问题的案例。
Target开发了内部工具“Inventory Ledger（库存账本）”，具备跟踪门店内顾客购买、补货、订单处理等各类活动中库存变动的功能。
新闻稿指出，在Target年度全店盘点中发现，“一半缺货情况未被系统掌握”，这正是引入该工具的背景。
“Inventory Ledger”旨在评估公司整体库存状况，每秒最多可处理36万笔库存交易，支持每秒1.6万次查询请求，平均每秒处理1.2万笔交易。
Target表示，此举使其“能更好掌握门店货架库存充足情况，从而更充分地为消费者备货”。
