深度简报：
- 工具上线：亚马逊周三宣布在 Amazon Web Services (AWS) 上推出 Agentic Shopping Assistant（代理式购物助手）。
- 快速定制：零售商无需自行构建技术，即可在数周内推出专属 AI 购物代理。该工具支持根据购物环境、客群、品牌调性及产品组合进行深度定制。
- 落地案例：Tapestry 于今年四月利用该工具打造了 Kate Spade AI Gift Concierge，协助顾客精准选购礼物。
潜水洞察：
亚马逊正通过 AWS Agentic Shopping Assistant 将 AI 能力从自有平台延伸至第三方零售生态。此举旨在帮助零售商高效构建对话式购物体验，同时维系自身的客户关系资产。
据亚马逊博客披露，与传统关键词搜索相比，对话式购物会话的转化率高出 3.5 倍。
Kate Spade 的新工具基于 Amazon Bedrock AgentCore 基础设施构建，利用了 Alexa for Shopping 的历史问答及销售转化数据。Tapestry 在正式向消费者开放前，已对该工具进行了约 2.5 个月的内部测试。
此次发布紧随 Alexa for Shopping 之后，后者于五月面向美国用户上线，允许用户在搜索栏通过自然语言提问并获取对话式回复，逐步取代 2024 年推出的 Rufus AI 助手。分析师认为，这一系列动作有助于培养消费者对 AI 购物代理的使用习惯。
然而，专家也对过度依赖外部 AI 工具提出警示。随着 Gemini、ChatGPT 等平台在消费决策链路中的权重增加，若将核心导购环节完全外包，可能导致零售商与潜在客户之间产生隔阂，进而改变科技平台与零售商之间的权力平衡。宾夕法尼亚大学沃顿商学院市场营销教授 Kartik Hosanagar 在接受 Retail Dive 采访时亦表达了类似观点。