KDDI与罗森将于11月8日起，在“罗森 S KDDI高轮本店”开展结合AI与机器人技术的全新门店DX（数字化转型）实证实验。
在实证实验中，将使用两种机器人：一种用于在店内巡回并检测货架缺货的机器人，另一种用于商品补货的机器人。
缺货检测机器人
缺货检测机器人配备了拍摄设备，并结合图像解析AI来检测商品陈列架上的缺货情况。无需人工目视确认，即使在远离卖场的位置也能掌握最新状况。
基于预先设定的卖场货架布局，自主行驶机器人在店内以最优路线巡回。通过搭载的4K摄像头拍摄高分辨率货架图像，并利用图像解析AI进行分析，准确识别价格标签和商品包装上的商品名称、货架分配（补货时的摆放位置）及商品状态。 AI分析结果与导入“罗森 S KDDI高轮本店”的门店运营支援系统（基于安防摄像头信息可视化货架充足率和顾客行为的系统）相联动，从人流和缺货情况分析中验证最优货架分配方案。
补货机器人
该机器人预先学习了门店业务，并搭载了可再现手部精细抓取作业的手臂，正在实施商品补货自动化的实证。目前已在后台仓库进行饮料陈列机器人对瓶装饮料补货的实证，此外在卖场也可实现零食和即食食品等商品的自动补货。
利用VLA（Vision-Language-Action，视觉-语言-动作）模型AI，根据摄像头图像和语言指令生成机器人行动，使机器人预先学习门店业务，并能根据环境自行执行任务。在实证实验中，使用了两种具有不同特点的手臂：用于基本操作的2指夹爪模型，以及可再现所有人手动作、实现手部精细抓取作业的5指手模型，以评估各手臂的作业适应性。手臂在补货时取出商品的种类和数量会被计数并记录，从而掌握后台仓库内的商品库存数量。
在实体店的实证中，需要高可靠性且安全的通信网络，以应对拍摄视频时顾客等入镜带来的隐私和安全顾虑，以及确保手臂作业期间与AI服务器之间安全稳定的通信。KDDI构建了能够高速处理大规模生成式AI模型的堺数据中心（位于大阪），利用国内管理下的AI数据中心和高速、安全的通信基础设施，推进构建可在保障数据机密性的同时利用AI的环境。
KDDI与罗森正利用两家公司拥有的业务基础和AI/DX技术，致力于实现罗森提出的到2030财年削减30%门店运营操作的目标。自6月起，在东京都内和高轮地区开设了“罗森高轮Gateway City店”和“罗森 S KDDI高轮本店”两家店铺，作为“Real×Tech Convenience”的实验店运营。基于在高轮的实证结果，未来计划向其他门店扩展。