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亚马逊在AI应用方面的最前沿动态:推出显示“推荐理由”的“Help Me Decide”功能、物流中心机器人应用的深化,以及人员削减计划

亚马逊在AI应用方面的最前沿动态:推出显示“推荐理由”的“Help Me Decide”功能、物流中心机器人应用的深化,以及人员削减计划 TrendMarket日本
2025-11-06
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导读:在面向用户和企业内部业务两个层面推进AI应用的亚马逊,为用户新增了AI工具。同时,其物流中心也启用了搭载新AI的系统,以促进履约流程的高效顺畅运行。

Amazon发布了面向用户的全新AI工具“Help Me Decide”。此外,在2025年假日季之前,亚马逊开始在物流中心引入并启用新的代理系统和机器人。

新AI工具“Help Me Decide”的特点

显示“推荐理由”

Amazon在其AI工具群中新增了一款名为“Help Me Decide(帮你挑选)”的新工具。

“Help Me Decide”利用AI分析用户的浏览历史和偏好,并通过一键操作推荐商品。据Amazon称,这些个性化推荐包含说明文字,旨在明确“基于用户的具体需求和偏好,为何该商品适合用户”。这些说明还融入了来自客户评价的见解。

“Help Me Decide”示意图。总结向用户推荐商品的要点,由AI展示个性化评论。屏幕底部还提供替代选项。(来源:Amazon官方博客《About Amazon》)

在美国用户中开始提供

据Amazon称,“Help Me Decide”已在iOS和Android应用以及移动浏览器上向美国数百万Amazon用户开放使用。

用户可以通过选择应用顶部或商品详情页面上的“Keep Shopping For(继续购物)”按钮确认是否可以利用「Help Me Decide」功能。

「Help Me Decide」按钮在浏览多个相似商品后,会显示在商品详情页的顶部。

Amazon在10月23日的公告中表示,当用户浏览了多个相似商品且难以决定购买哪一款时,可以通过点击「Help Me Decide」按钮来使用该功能。

「Help Me Decide」也可以通过点击网站上的「Keep Shopping For(继续购物)」按钮来使用。

用户在浏览多个相似商品后,页面顶部会显示用于使用「Help Me Decide」功能的按钮(图片来源:Amazon官方博客“About Amazon”)

搭载基于需求的个性化功能

用户可以通过选择“希望升级(Upgrade Pick)”或“注重预算(Budget Pick)”选项,让AI根据特定的购买意图推荐商品。

Amazon个性化部门副总裁Daniel Lloyd对此解释道:

「Help Me Decide」通过利用AI推荐符合客户需求的产品,帮助用户做出购买决策,从而节省用户时间。

「Help Me Decide」进一步强化了Amazon长期以来致力于利用AI简化并丰富购物体验、提升客户体验的努力。(Lloyd先生)

据Amazon称,「Help Me Decide」利用了大型语言模型(LLM)、由Amazon Web Services(AWS)开发并提供生成的AI服务「Amazon Bedrock」「Amazon SageMaker」,以及同样由AWS提供的开源搜索和分析引擎「OpenSearch」。

此外,系统还会综合考虑购买历史、偏好、商品详情及客户评论等信息。

强化履约领域的AI应用

新增AI机器人“Blue Jay”

除了面向用户的AI工具“Help Me Decide”之外,亚马逊还在2025年假日季前推进利用AI以提高履行业务的效率。

例如在机器人技术领域,被称为“Blue Jay(蓝鸟)”的机器人正在协助亚马逊履行中心员工的工作。“Blue Jay”通过协调多个机械臂,同时执行多项任务。

亚马逊表示:“此前需要在三个独立的机器人工作站完成的工作,现在可以在一个集成的工作空间中同时进行商品的‘拣选’、存入保管货架的‘上架’和‘汇总’作业。”

“Blue Jay”的动作示意图(源自亚马逊企业网站)

亚马逊正在美国南卡罗来纳州的设施中进行“Blue Jay”的运营测试。对于亚马逊处理的各类商品中约四分之三而言,据说能够完成“拣选”、“上架”和“集货”等各项作业。

亚马逊表示,“Blue Jay”从构想到产品化仅用了“一年多”的时间。相比之下,在亚马逊传统的履约机器人“Robin”、“Cardinal”和“Sparrow”上实现类似业务需要三年以上的时间。

亚马逊官方博客“About Amazon”的高级作家泰勒·格林沃尔特(Tyler Greenwalt)表示如下:

得益于人工智能技术的进步,将原本需要数年的反复试错压缩至数月的开发成为可能。工程师们利用被称为“数字孪生”的高级仿真技术,能够在再现现实物理定律的虚拟环境中测试数十个原型机。

通过结合人工智能、数据以及从现有机器人群中获得的知识,亚马逊现在能够比以往更智能、更快速地构建像“Blue Jay”这样的高级人工智能系统。(格林沃尔特先生)

代理式人工智能“Project Eluna”支持运营管理

在履约流程的另一面,亚马逊开始使用一种名为“Project Eluna(项目埃尔娜)”的面向运营经理的代理式AI工具。

“Project Eluna”支持运营经理的形象图(源自亚马逊企业网站)

据格林沃尔特先生介绍,“Project Eluna”旨在减轻操作员日常面临的“认知负荷”,即“在监控多个仪表板的同时,应对技术故障、重新分配资源并做出快速决策”。

Amazon将“Project Eluna”设计为AI代理,并使其具备一定程度的自主性,监控复杂的运营状况,并向操作员推荐适当的操作。

通过获取“Project Eluna”履行中心整个建筑的履行运营历史数据和实时数据,预测可能成为瓶颈的因素以维持顺畅的运营。(格林沃尔特先生)

亚马逊计划在2025年假日购物季之前,在田纳西州的履行中心对“Project Eluna”进行试运行。在应用“Project Eluna”时,首先将致力于优化分拣流程。

据格林沃尔特先生介绍,操作员可以根据“Project Eluna”的指示决定人员调动位置,以避免运营瓶颈。“目标是减少故障发生后的应急处理,并提高排除潜在故障因素的预见性。”(格林沃尔特先生)

就业创造与人员削减计划

亚马逊于10月中旬宣布,将在美国为假日季节创造25万个就业岗位。计划雇佣全职员工以及平均时薪为24美元且享有福利的兼职员工。此外,季节性工人的平均时薪可达19美元以上。

另一方面,路透社于10月27日报道称,亚马逊计划从10月28日起裁员多达3万人。

截至2025年7-9月季度(第三季度),Amazon的员工人数为154.6万人。该数字包括正式员工和兼职员工,但不包括合同工和临时工。

此次裁员相当于全体员工的大约10%,将成为自2022年底至2023年初的裁员以来最大规模的裁员。截至路透社报道时,亚马逊尚未就该裁员计划对外发布任何公告或评论,但在10月28日发布的新闻稿中,亚马逊透露了计划裁员约1.4万人,旨在提高业务效率和精简组织架构。

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