从事电商支持业务的InfoMark于11月6日开始提供新服务“EC Data Hub”，以支持在AI搜索时代生存下来的电商战略。
“EC Data Hub”是一款云服务，它自动生成符合Schema.org（一种向搜索引擎更详细地传达自家网站信息的标记）标准的结构化数据，帮助电商平台转变为能被ChatGPT Search、Google AI Overview等AI搜索引擎“理解并推荐”的网站。通过将商品信息、库存、价格、评论等数据自动转换为JSON-LD格式，并通过Google Tag Manager进行分发，无需修改现有电商网站的源代码。
据InfoMark称，随着ChatGPT Search、Google AI Overview、Perplexity等平台的兴起，传统自然搜索流量面临减少30%至50%的风险。调查公司Gartner预测，“到2026年，传统搜索引擎的使用量将减少25%”，并指出搜索的主战场正逐渐向AI聊天和虚拟代理转移。
此外，根据Ahrets的调查，AI搜索的使用量在过去一年中增长了9.7倍。Sparktoro的调查表明，美国有58.5%的搜索以“零点击搜索”结束，即用户无需点击任何链接即可完成搜索，这一比例从2022年的26%在两年内翻了一番。
InfoMark指出，应对AI搜索时代的关键在于“结构化数据×一致性×时效性”，并据此开发了“EC Data Hub”。
“EC Data Hub”的主要功能
“EC Data Hub”是一款云服务，它自动生成符合Schema.org标准的结构化数据，帮助电商平台转变为能被AI搜索引擎“理解并推荐”的网站。通过将商品信息、库存、价格、评论等数据自动转换为JSON-LD格式，并通过Google Tag Manager进行分发，无需修改现有电商网站的源代码。主要功能如下：
- 自动生成结构化数据
自动生成符合Schema.org标准的JSON-LD。将Product/Offer/Review/AggregateRating等数据自动转换为AI可理解的格式。 - 与GTM集成
通过Google Tag Manager导入。无需对电商网站的源代码进行任何修改，可实现无代码部署，最快当天即可投入使用。 - 实时更新数据
自动检测商品信息的变更，并立即更新结构化数据。支持价格、库存、评论的自动同步以及API连接。 - 商品数据馈送管理
通过CSV上传和API连接统一管理商品数据。具备批量更新商品信息的功能和数据质量检查功能。 - 验证功能
使用 Google Rich Results Test / Schema Markup Validator 进行持续检查。提供错误通知功能和修正辅助工具。
数据流为“外部数据源 → EC数据中枢（数据转换与结构化） → JSON-LD生成（符合Schema.org标准） → AI搜索引擎（Google/ChatGPT/Perplexity）”。系统可接入商品信息、库存、价格、评论等数据，并将其转换为结构化数据。通过GTM向EC网站分发，以AI搜索引擎易于理解的格式提供。
引入“EC数据中枢”的优势
- 被AI搜索引擎识别
在ChatGPT Search、Google AI Overview、Perplexity等推荐列表中展示本公司商品的可能性将提高。 - 无需修改现有系统
通过与GTM集成，无需更改EC网站的源代码。 - 大幅减少运维工作量
通过自动生成和更新结构化数据，手动维护的工作量降为零。员工可以专注于战略规划。 - 提升富媒体搜索结果展示率
在Google搜索结果中，商品富媒体搜索结果（显示价格、库存、评论）的出现概率提高，有望改善点击率。 - 极高的性价比
与需要数百万日元的单独开发相比，具有压倒性的成本效益。依托离岸开发体制实现低价，定价便于中型EC企业导入。
资费方案
通过将离岸开发资源分配给多家公司，将通常需数百万日元的单独开发费用改为按月订阅制，大幅降低了每家公司的使用成本。该方案专为复杂的BtoB-EC及SKU较多的商品而优化，适合中型EC企业。各方案的详细费用需咨询确认。
