在AI时代胜出的电商战略：摆脱遗留系统，通过Shopify实现PDCA循环的高速迭代与创新

EC企业面临的共同课题与三大战略

据日本经济产业省调查，国内BtoC-EC市场规模在2024年达到26兆1225亿日元，预计今后将以每年2%至3%的速度稳定增长。疫情后的市场已进入成熟期，除了因少子老龄化而无法期待国内客户规模扩大的根本性限制外，许多企业还面临着竞争加剧、成本飙升等诸多课题。然而，针对在这种环境下仍能持续增长的企业所采取的战略，外山先生列举了以下三点：

1. 通过市场扩张获取新客户……越来越多的企业致力于多元化以SNS为中心的销售渠道，并进军规模约800万亿日元的海外EC以及规模约500万亿日元的BtoB-EC等巨大市场。然而，海外拓展伴随着针对各国市场的本地化、B2B拓展伴随着应对特有商业习惯等障碍。
2. 通过追求更深入的顾客体验来提升LTV的战略……以伴随EC与门店数据整合的全渠道策略为基础，将数据分析与措施相结合，最终需要提供个性化的购买体验。
3. 利用AI进行彻底的业务效率化……除了建立CRM和MA之外，利用AI进行业务效率化以实现成本削减也是不可或缺的。

另一方面，外山先生指出，在执行这些措施的过程中，很多企业往往陷入讨论僵局。

在着手实施时，人们往往因“该从哪里入手？”“能否获得投资回报？”等担忧而止步不前。结果导致尽管花费大量时间，却难以实现各项措施的情况非常多见。（外山氏）

导致停滞不前的原因是什么？外山先生指出其背景在于“速度与成本的课题”。如果没有能够立即启动新措施的机制，费用和工时将会大幅增加。即使勉强在半年或一年后完成实施，届时市场趋势可能已经发生变化。此外，结果上可能出现超出预期的成本增加，或因系统复杂化而导致维护和运营费用上升的情况。

即使出现新的挑战和企划，也常常陷入停滞，最终不了了之。搁置措施会导致挑战意愿的减退和销售机会的损失，这或许正是EC运营商面临的最大课题。（外山氏）

实现新挑战的成功案例

在长期持续EC业务的企业中，不少企业面临着系统老化、机动性降低的问题。此外，还有部分企业的运营和定制完全局限于外部委托方，处于所谓的“供应商锁定”状态。尽管明知自己无法掌控局面会导致竞争力下降，但系统改革需要耗费巨大的精力。

然而，许多企业在详细评估机会损失成本并着眼于未来风险后，决定引入“Shopify”。接下来将介绍借助Shopify实现新挑战的成功案例。

三得利

三得利通过迁移至“Shopify”，将定制化的速度和时间成本大幅削减至原来的三分之一到五分之一。其最大优势在于，现场团队能够极其快速地运转PDCA循环。

措施的成败往往难以预测。因此，如果注定要失败，尽早失败至关重要。这使得能够迅速判断下一步行动，从而高速运转PDCA循环，进而带来巨大的价值。（外山氏）

宝琼（Albion/奥尔滨）

拥有法国时尚品牌“Paul & Joe”的Albion也为避免从头开发所耗费的大量时间和成本，采用了“Shopify”。由于该公司每季的商品和表现手法都会发生变化，因此需要能够立即执行措施的快速基础架构。结果实现了EC销售额增长400%、CVR提升15%等重大成果。

不断进化的“Shopify”——作为商业操作系统

外山先生表示，“Shopify”被选中的理由在于其三大特点。

①无需复杂处理，兼具易用性与灵活性

“Shopify”融合了所有功能一体化的“单体型”和功能独立化的“微服务型”的优点，采用了兼顾扩展性和灵活性的“可组合架构”。在涵盖EC主要功能的同时，通过“Shopify App Store”丰富的API实现外部连接和定制，确保了高扩展性。

“Shopify”允许用户从超过16000款应用中，无需单独开发即可立即使用定期订阅或SNS联动等扩展功能。应用易于添加，无需时也可轻松卸载，从而实现灵活的措施展开。

②不会宕机的强大基础设施

“Shopify”在“黑色星期五”和“网络星期一”期间，成功处理了约1.6万亿日元的结算和海量交易，拥有经得起考验的记录。此外，它还注重对转化率有重大影响的网站显示速度，在与全球EC平台的比较中保持着高性能。

曾有案例表明，以前在新品发布等时期因大量访问导致网站宕机的站点，在迁移至“Shopify”后从未再发生过宕机。该站点评价“Shopify”之处在于服务器的强度、安全保障以及扩展性等方面，结果最终消除了机会损失并促进了销售增长。

③持续的革新

2024年，Shopify将约2000亿日元投入产品开发，用于加强基础设施和安全、提升网站速度及开发新功能，持续不断地进化。在全球员工中近半数均为工程师的产品优先体制下，每天都在进行改善。

此外，自进入日本以来，Shopify一直持续推进与各种平台的连接。最新的连接对象是OpenAI，在美国已经可以在“ChatGPT”上进行购物。

AI潮流与消费者行为变化

Shopify也在积极推进关于AI的各种举措。商品搜索和推荐的应用，以及对发现适合自身商品的期待等，消费者购买行为正因AI而发生巨大变化。外山氏本人在购物时也利用AI，并表示“这是一个非常美好的时代，因为AI会提出自己未曾知晓的建议”。

Shopify的调查显示，来自AI回答的新增客户数量约为传统渠道的两倍。预计这一趋势今后将进一步加速。

在这种巨大变化中，外山氏指出，“Shopify”与AI的结合具有两个方面的特点。一方面是收益的增长：作为销售渠道的AI。例如，向“ChatGPT”提出“30多岁男性，喜欢运动，总之想保持年轻”等需求，并询问推荐的补充剂时，AI会推荐最合适的商品。随后，无缝跳转到“Shopify”商店的结算页面，可以在“ChatGPT”内完成购买。这种流程在美国已经实现。

传统的搜索、商店搜索、购买步骤在“ChatGPT”内即可完成，因此对顾客来说非常方便。引入这一点将为电商运营商带来巨大的竞争优势。（外山氏）

另一方面是电商运营商侧的生产率和效率提升：用于降低成本和提高生产率的AI。“Shopify”在管理界面中集成了多种AI功能，可以在商品图片生成、商品说明文创建、前端设计创建等各种业务中使用AI。由此，工作效率大幅提高，无需额外成本即可迅速展开措施。

关于“Shopify”官方AI“Sidekick”提供的业务支持

在“Shopify”众多的AI解决方案中，官方AI助手工具“Sidekick”始终集成在管理界面中，并且支持日语。“Sidekick”学习了商店的所有数据，作为对商店极其了解的AI，它始终陪伴在使用者身边。

“Sidekick”能够执行分析预测、内容生成等多种任务。例如，它可以创建同时购买了商品A和B的客户列表，并生成针对这些客户的邮件正文。

最大的优点是大幅缩短工作时间，使人们能够专注于与销售额直接相关的举措。除了数据分析、措施执行、内容和创意制作外，还提供编码和开发支持等多样化功能。

EC平台重建时应重视的要点及“Shopify”的价值

虽然无法预知未来3年或5年后会出现什么样的AI，但Shopify始终致力于创造更好的产品，并紧跟新的优质事物。使用「Shopify」即可始终接触最新的技术。（外山先生）

电商企业面临的最大课题是，从制定策略到实现的速度不足以及成本高昂。如果原因在于遗留系统，那么在新的挑战停滞并导致重大机会损失之前，应当刷新电商平台基础架构，构建促进新挑战的体制。

刷新电商平台基础架构时不可或缺的判断标准是：“灵活性、可扩展性、简洁性”以及“强健的基础设施”。

基于这些判断标准构建基础架构的结果，实现了总拥有成本的优化、从系统复杂性中解放、市场投放速度的提升，从而能够进行高速的PDCA循环和持续的创新。Shopify旨在通过提供这些基础架构，实现创新的民主化。（外山氏）

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