微软推出面向快速分类和任务路由的Decision-1模型，进入AI决策模型领域。微软自测数据显示，该模型在36项基准测试中的准确率达到83.5%，延迟为85毫秒，主要优化方向是快速完成分类与路由判断。
Decision-1基于Qwen3.5-9B构建，针对的是明确的判断任务。分类是把输入归入相应类别，路由则是判断任务应交给哪条处理路径。它的定位并非围绕长篇内容生成，而是为处理流程中的选择环节提供模型能力。
此次公布的测试同时给出了准确率与延迟：前者体现分类和路由判断的表现，后者体现作出判断所需的时间。微软以36项基准测试衡量Decision-1，并将快速分类和路由作为优化重点，为需要及时分配任务的AI流程提供新的模型选择。据The Decoder报道。
来源：The Decoder
原始发布时间：2026年10月10日 14:57