随着应用商店里的应用越来越多,今天的挑战已经变成了抢曝光、冲排名、拼增长。在最近一期《ROI 101》播客访谈中,有个观点特别值得记住:
"现在做一款应用不算难,但真要跑好一个投放、找到对的素材、搞明白整套打法怎么配合,那可不简单。"
AI确实把开发门槛打下来了,但增长是另一码事。如今的用户获取策略,不能只管压低安装成本,它得把受众、产品承诺和渠道串成一条线,还得在一个合理的衡量窗口里去评估效果。
这篇指南就来聊聊怎么搭这条线,重点是——ROAS看早了,你到底会漏掉什么。
什么叫应用用户获取?
说白了,用户获取就是通过各种方式把人引进来,最后转化成安装或购买。往大了说,这是一整套工作:把对的人带到你的应用里,再看他们会不会留下来、活跃起来、变成有价值的用户。方式可以是付费投放、应用商店自然发现、搜索、内容营销、创作者合作、社区运营、用户推荐,还有各种外部合作。
既然安装只是个开始,一套有用的获客策略应该先搞清楚:
你的应用到底是给谁用的、解决什么问题的
你的素材和文案传递了什么产品承诺
哪些渠道能真正触达这群人
哪个行为才算初显价值——比如激活,或者第一次有意义的使用
哪些收入和留存指标能说明价值是可持续的
这些指标应该在哪个N天全生命周期价值窗口里去评估
所以说,用户获取计划不能脱离市场调研或变现模式来谈。选渠道之前,先想清楚你要找谁。算回报之前,先统一一个能反映你商业模式的价值定义。
第一部分怎么做,参考如何选对国家和品类。第二部分怎么做,参考我们的订阅与应用内广告结合指南。
从你能触达的受众入手
看着面板上哪个渠道数据最好看、CPM最便宜,就从哪个渠道下手,这个诱惑确实大。但要是受众跟产品不对路,或者产品根本解决不了他们的问题,低价流量反而会让账越算越亏。
从一个非常具体的受众假设开始。比如:"正在备战人生第一个半马、想要灵活训练计划和社区鼓励的人",而不是笼统地说"健身用户"。这样一来,你才更容易判断某条素材、某个创作者或者某个内容合作能不能打动他们。
下一步,就是把获客路径和这群人发现、信任产品的方式对上:
|
获客路径 |
怎么触达用户 |
需要验证什么 |
|
付费社交或展示广告 |
你有清晰的视觉信息和可衡量的激活事件 |
素材承诺的和用户第一次进应用的体验是不是一回事 |
|
搜索和应用商店发现 |
用户已经在搜这个问题或这类应用了 |
商店页面的文案和评分能不能对上用户的搜索意图 |
|
内容和SEO |
你的应用能解答别人正在研究的问题 |
内容吸引来的是不是未来的用户,而不只是泛流量 |
|
创作者和社区 |
某个群体有他们信赖的意见领袖或现成的聚集地 |
合作是不是真的有相关性,受众对不对味 |
|
合作或推荐 |
你的产品是对某个已有服务或群体的补充 |
激励机制吸引来的是不是活跃且对路的用户 |
这些路径没有一条是白给的。自然发现也需要在产品、内容和运营上砸功夫。社区渠道也只有当你的应用真能解决那个社区的痛点时,才派得上用场。
真正懂用户的团队,知道用户说什么话、信什么人、在什么时刻会觉得一款应用真好用。这些认知,能帮你做出更好的素材、挑到更合适的合作方、选对渠道。最后一步就是去验证:把每条路径带来的用户归因清楚,再看看他们后续的留存和变现表现怎么样。
这就是垂直领域的专长变成优势的地方。Mariusz说过,那些对某个社群了如指掌的人,就算不懂技术,也完全有可能成为应用开发者。UA团队也应该尽可能地去贴近自己的受众:说他们说的话,信他们信的人,最终抓住那些应用对他们来说真正有用的瞬间。这样就有可能形成一个正向循环,对UA团队和用户都好。
衡量第一周之后的用户价值
第7天ROAS是用户获取里用得最广的信号之一,这也不奇怪——它出数快、跨投放可比、方便决策。但它衡量的只是早期收入,不是用户价值。这两者之间的差距有多大,完全取决于你的商业模式。
"很多受众在第7天甚至第30天的ROAS可能都不怎么样,但到了第180天,ROAS可能好得出奇。"
广告变现的应用来钱快,第7天ROAS确实能抓到用户价值里不小的一块。但如果是订阅制应用,有免费试用、有续费周期、用户建立信任需要更长时间,那第7天ROAS基本等于什么都没抓到。换成混合变现的应用,它甚至会掩盖最关键的东西:广告、订阅和留存这三者是怎么随时间互相影响的。
这还会带来一个市场层面的问题。当大多数发行商都在同一个短窗口里优化,最后大家抢的都是同一拨用户。就像Mariusz说的:
"越来越多的人在同一条赛道上抢人——那些变现又快又早的用户。"
结果就是,一小撮早期变现者被挤得水泄不通、出价越来越高,而那些价值慢慢释放的用户反而没人看得上。能衡量第7天之后价值的团队,在这里就有了真正的优势——别人看不上的受众,你敢放心出价。这就需要在群组层面,把早期ROAS和留存、续费、广告收入数据结合起来,再用准确的预测LTV来判断每个群组未来能走到哪。
这时候Tenjin的pLTV就能派上用场了。准确率超过90%,帮团队提前预判群组价值,不用等上好几个月才知道全貌。
在同生命周期阶段对比群组
对比两个投放的时候,一定要在相同的时间长度下去衡量每个群组。别拿投放A的第60天数据和投放B的第7天数据比,然后说这就是获客效果的差距。
然后,要把实际观测值和预测值分开来看:
实际收入,就是用户到目前为止实打实产生的收入。
预测LTV,是基于早期信号和历史数据推算出来的预测。
同周期成熟ROAS,对比的是获客后天数一致的数据。
留存和激活,能告诉你用户在开始掏钱之前,是不是已经跟产品建立了关系。
预测可以帮助你做更早的决策,但前提是要经过验证。标注清楚哪些是预测数据,定期拿预测表现和成熟群组的实际数据做对比,千万别把预测值当成已经落袋的收入。
多样化的应该是受众,而不只是渠道
多铺几个渠道确实有帮助,但加一个新平台不代表就能触达更多样化的用户。两个不同的平台,优化的目标可能还是同一批早期付费用户。
真正的多样化,要从一个不同的受众假设开始。比如测试一个新的使用场景、一个针对特定区域的文案、一个社区合作,或者一个突出不同产品卖点的素材。启动之前,先把受众、预算上限、成功标准和观察窗口定好,这样每个多样化测试都能给出一个明确的结论。
地域可能是最有效的杠杆之一。如果一个团队懂某个市场的语言、文化和社区生态,那他们在那儿找到的获客路径,可能比一头扎进最大的默认市场要强得多。先做好扎实的市场调研再来建这个假设,看到下载或收入快速增长,把它当成深入研究的理由,而不是获客成本一定低的保证。
效果营销当然还重要。但它不该是决定哪些受众值得你投入的唯一标尺。
把群组结果变成行动
每次获客测试,把相关信息都汇集到一个群组视图里。至少要对比这几项:
维度 |
要看什么 |
|---|---|
投放和素材 |
成本、文案、激活和同周期ROAS |
受众或定向假设 |
用户安装后的行为是不是跟预期一样 |
国家和平台 |
本地表现、设备环境和产品契合度 |
群组年龄 |
在相同时间节点上的实际收入和留存 |
变现模式 |
订阅、购买、广告,以及适用的总价值 |
预测 |
预测LTV、置信度,以及后续跟成熟群组的验证对比 |
用这些证据来做明确的决策:继续测、改文案、谨慎扩量,或者直接停。如果结果出来之前就已经商量好了阈值,那做决策的时候就硬气多了。
对于订阅制应用,这些数据还要结合产品的订阅漏斗和续费数据一起看。我们在《5个订阅KPI助力规模化付费用户获取》里详细讲了那一层的衡量。这里要点更聚焦:获客决策需要的是一个跟你业务实际赚钱方式相匹配的价值视角。
打造一个越跑越聪明的用户获取闭环
最好的用户获取策略,不是一份一成不变的清单。它应该是一个不断进化、而且可以反复循环来适配产品的东西。一个健康的UA闭环能做到:找到清晰的受众、传递诚实的产品承诺、看懂安装之外的质量信号、然后优化下一次决策。
从你最有把握的国家和品类开始。选一条能触达正确人群的路径。用一个能反映产品收入节奏的窗口去衡量。如果结果好坏参半,就问自己:是受众不对、文案不行、渠道错了,还是衡量窗口该调了?
这条路比追一个单一早期指标要难得多。但它也更有可能让你找到那些你的应用能长期服务的用户。
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