5月下旬，亚马逊推出面向零售商的AI购物助手构建支持解决方案“Agentic Shopping Assistant”。该方案基于开发对话式AI“Alexa for Shopping”积累的庞大数据与见解，助力零售商快速构建专属品牌AI聊天代理。本文将以率先采用该技术的Kate Spade（Coach母公司Tapestry子公司）为例，解析其技术特点。
亚马逊开放AI代理技术经验
5月下旬，亚马逊基于运营“Alexa for Shopping”的经验，正式提供“Agentic Shopping Assistant”，帮助零售商打造符合自身需求的交互式购物体验。Tapestry旗下的Kate Spade成为首个引入该方案的知名品牌。
“Alexa for Shopping”于5月中旬发布，整合了AI助手“Rufus”和“Alexa+”功能。除亚马逊平台服务外，还具备价格追踪、比价及代购等功能，覆盖范围延伸至Web端其他电商网站。
零售商可通过Amazon Web Services（AWS）使用该方案，非亚马逊系零售商也能借此构建并启动自有数字AI助手。在消费者日益依赖AI代理进行搜索、比较和购买的背景下，亚马逊将此方案定位为零售商引入自有AI的关键手段。
无需从零构建即可获取“智能AI”
据亚马逊介绍，“Agentic Shopping Assistant”为零售商提供技术基础，使其能够在“数周”内部署对话式代理，而以往自建通常需要“数年”时间。
该方案基于AWS服务搭载以下核心功能：
- 支持生成式AI应用的“Amazon Bedrock”
- 支持AI代理运营的“AgentCore”
- 支持搜索和数据检索的“OpenSearch”
亚马逊表示，该方案使用了在Amazon.com上数十亿次实际购物行为进行验证，是从独家AI代理“Alexa for Shopping”中汲取知识的结果。
正因为亚马逊不断更新最先进的AI购物助手，才得以获得宝贵数据，了解2025年超3亿亚马逊消费者真正需要的功能和工具。（亚马逊）
为助外部零售商迅速投入实战，亚马逊打包了基础开发源代码、架构设计图及专业团队实施支持。该方案与协助企业落地生成式AI的AWS专家团队“Generative AI Innovation Center”合作开发，将成为零售商创建自有AI聊天代理的基础。部署时，可根据商品目录、客户群体、品牌语调及购物环境进行定制。
使用“Agentic Shopping Assistant”的零售商可直接利用亚马逊长期运营打磨出的强大系统基础架构。企业的客户数据、专业知识及品牌优势不会受威胁，可作为自身武器原封不动地加以保护。（亚马逊）
Kate Spade率先采用
Kate Spade是首批采用该方案的品牌之一。运行在AWS上的“Agentic Shopping Assistant”构成了其面向用户的服务“AI Gift Concierge”的基础。该服务能够以自然语言与用户对话，并根据场合或风格提供礼品建议。
Tapestry首席数据与分析官Fabio Luzzi在接受《Digital Commerce 360》采访时表示：
“AI Gift Concierge”是一项帮助消费者找到最佳礼物的交互式AI体验服务。其诞生源于倾听客户声音，挖掘真实需求。（Luzzi）
亚马逊透露，除Tapestry外，目前已有许多零售商正在引入并试用该方案，但未公布具体企业名称。
用AI减轻选礼压力：Kate Spade的购物助手实践
经过约2.5个月测试，Kate Spade于4月13日正式推出“AI Gift Concierge”。
该服务搭载Anthropic小型高速AI模型“Haiku 4.5”，专为响应用户挑选礼物时的实际操作而设计。亚马逊称，其中融入了用户在“Alexa for Shopping”中的提问及成功回答信息。
Tapestry首席信息与数字官杨路（Yang Lu）表示：
我们期待代理型商务为消费者带来理想结果。AWS提供了对话式购物基础组件“Agentic Shopping Assistant”，而满足消费者需求的定制化构建则由Tapestry与AWS共同完成。（杨路）
亚马逊解释称，“AI Gift Concierge”是基于AgentCore构建的“首个面向零售商的商用可用AI助手”。为确保可观测性、认证和评估，Kate Spade使用了AWS完全托管型生成式AI服务“Amazon Bedrock”。
Kate Spade对“AI Gift Concierge”描述如下：
对用户而言，这不仅是搜索心仪商品的过程，更像是在与一位深谙品牌、精通挑选精美礼物之道的人交谈。（Kate Spade）
此外，亚马逊数据显示53%的消费者在挑选礼物时会感到压力，并指出“AI Gift Concierge”将成为减轻这一压力的有效手段。
Tapestry利用AI平台「Mira」升级内部流程
除面向消费者的购物代理外，Tapestry还在内部业务中积极利用AI。
Tapestry近期获得了内部AI平台“Mira”的美国专利。该系统旨在帮助员工更快速、更智能地进行零售业务决策。
据Luzzi介绍，Tapestry数据与分析团队设计了“Mira”，并在部署中部分利用了“Amazon Bedrock”。该系统能整合全业务数据，在“几秒到几分钟”内显现相关洞察。目前，Tapestry员工正利用“Mira”优化产品阵容、库存管理及消费者趋势追踪。