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DeepSeek Agent+Power BI销售数据可视化产品6.0版(02)

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DeepSeek Agent+Power BI销售数据可视化产品6.0版(02)

DeepSeek Agent+Power BI销售数据可视化产品6.0版(02)

Power BI商业智能分析

2026-10-12

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在前面介绍了DeepSeek+Power BI销售数据可视化产品6.0版的开篇，具体链接如下

DeepSeek+Power BI销售数据可视化分析产品6.0版(01)

在开篇中，DeepSeeK Agent构建的如下图的Power BI销售数据可视化产品模型与对应的度量值体系，这篇文章就在这个基础上开始应用DeepSeek构建的度量值

首先一个空白有数据源的页面如下图，最左侧是模块功能栏，中间是可视化画布，右侧是可视化工具与数据源，Power BI的本质逻辑就是应用模型与度量值驱动维度可视化分析，从多视角分析企业多数据源，洞察多维度交互视角的数据洞察分析报告。

点击左侧的度量值表，这篇文章从基础的度量值销售额与销量结合多维度构建，DeepSeek Agent已经完成了度量值的构建，如下图，SUM函数是对某一列进行聚合，所以它是一个聚合值，这里与Excel的区别在于，Excel SUM函数是聚合单元额，在Power BI中，SUM函数聚合的一列数值。

销售额 = SUM('订单表'[销售额])

有了这个聚合值，接下来加一个维度，例如客户下的客户类型，这样就从客户类型分析维度聚合了销售额，分析每一类客户类型具体的销售数值，它之所以能完成从客户角度完成聚合，是因为在下面订单表与客户表通过客户ID字段进行了关联

所以这里讲明白了三件事，第一，为什么要构建表关系数据模型，第二，Power BI度量值的作用，第三，多维度构建度量值分析。接下来就是具体的可视化填充与格式调整了，如下图，X轴加入客户维度，Y轴加入值，在可视化设置对应的可视化格式，完成如下图的设计与分析。

PowerBI销售数据可视化分析产品5.0版如下

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