United Arrows在其官方应用“United Arrows Online”中为推荐引擎“ZETA RECOMMEND”新增了功能。
实现多种推荐模型的自动切换
“United Arrows Online”官方应用发布时尚资讯、专题报道及店员穿搭等内容，为用户提供个性化信息推荐。
该应用新增根据用户自动切换多种推荐模型的功能。通过机器学习分析浏览历史、购买倾向及用户属性等数据，向每位用户展示最适配的商品推荐，旨在提升电商网站内的用户活跃度。
例如，针对用户A显示“最近查看商品中的推荐”，针对用户B则动态切换为“受20多岁人群欢迎的运动鞋/懒人鞋”等。
United Arrows此前已引入“ZETA RECOMMEND”，此次升级旨在提供更优质的推荐服务，提升应用点击率（CTR）与用户活跃度。此外，还协同引入了EC商品搜索及站内搜索引擎“ZETA SEARCH”、标签活用引擎“ZETA HASHTAG”以及评论口碑问答引擎“ZETA VOICE”，致力于全面提升客户体验。
什么是“ZETA RECOMMEND”
这是一种营销解决方案，通过个性化推荐挖掘潜在需求，助力提升收益与用户满意度。
具备从浏览路径等数据中实时生成个性化推荐、提示其他访客正在浏览的同类商品等功能。
