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【李维斯的AI战略】通过与微软、谷歌的合作加速AI应用。最新进展汇总

【李维斯的AI战略】通过与微软、谷歌的合作加速AI应用。最新进展汇总 TrendMarket日本
2026-02-12
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导读:本文将以Levi Strauss为例,解析其在服装领域推进人工智能(AI)应用的情况。在AI的应用方面,Levi Strauss不仅注重自主研发,还积极与大型科技企业开展合作,以提升服务质量并提高内部

服装巨头Levi Strauss正积极推进面向内部及客户的AI应用。近年来,该公司不仅推出了基于AI的虚拟试穿功能,还与Microsoft、Google等科技巨头深化合作以强化AI能力。本文将解析Levi Strauss在AI领域的具体举措及最新动向。

Levi Strauss AI应用的演变

作为美国知名服装品牌“Levi's”的运营方,Levi Strauss正与科技行业各大巨头携手,在客户体验和业务运营等领域全面深化AI应用。

这些举措在2026年1月举行的2024财年(全年)财报说明会上备受瞩目。Levi Strauss首席执行官米歇尔·加斯(Michelle Gass)表示:“通过利用AI,我们让在线购物对顾客而言变得更加简单且充满灵感。”

Levi Strauss在“Levi's”品牌下推进的AI战略包括近期发布的基于AI的虚拟试穿工具“Outfitting”。同时,AI应用已延伸至后台业务,旨在借助Microsoft和Google的技术力量(通过引入工具和建立合作)来扩展功能边界。

这些前沿尝试与Stitch Fix的个人造型服务、Ralph Lauren的生成式AI风格可视化工具,以及Walmart的AI应用计划“超级代理”※1形成呼应。

※注:“超级代理”不仅旨在提升客户服务和体验,更是一种由具备高阶判断力的“指挥塔”型AI代理,统筹管理执行特定任务的“现场”型AI代理的机制。

移动应用搭载AI虚拟试穿功能

2025年11月,Levi Strauss面向客户推出了一项AI新功能,即在移动应用中上线“Outfitting”。该功能不仅能向用户推荐穿搭组合,还能在个性化服务过程中持续学习顾客偏好,实现从推荐到学习的闭环机制。

App中搭载的“Outfitting”功能使用示例(图片来自Levi Strauss企业网站)

负责“Levi's U.S.”产品线电商业务的Priya Buning表示:“‘Outfitting’体现了Levi Strauss致力于创造符合顾客偏好的无缝购物体验的目标。”

“Outfitting”由内部团队自主研发,通过整合库存数据、购买历史、浏览记录及产品信息进行个性化模型训练。

Gas先生在2026年1月的财报会上预告称,“2026年将会有进一步的进化”。

2026年,“Outfitting”将从消费者视角进行更多定制化升级。计划引入新型AI造型师,通过对话形式提供个性化建议。(Gas先生)

与各大科技公司的深度合作

构建面向内部的Microsoft“超级代理”

2025年11月,Levi Strauss宣布与Microsoft合作构建“超级代理”平台。该平台聚焦企业内部AI应用,旨在通过全组织自动化处理机械性业务流程,提升效率与生产力,从而驱动企业增长。

Gas先生在财报发布会上透露:“该技术正与微软联合开发,目前处于测试阶段,计划于2026年内正式面向员工推出。”预计“超级代理”将有效推动Levi's直营(D2C)业务的增长与优化。

到2026年,通过引入这些内部AI工具,Levi Strauss团队将能更快速获取信息和洞察,从而在所有销售及促销渠道中为客户提供更优质的服务。(Gas先生)

利用Google Cloud提升客户响应效率

除Microsoft外,Levi Strauss还与Google云服务“Google Cloud”建立了长期合作。双方自2020年起建立伙伴关系,使Levi Strauss能够分析遍布110个国家、5万个配送据点的数据,精准掌握市场新趋势。此外,“Google Cloud”还提供了包括AI代理在内的客户沟通技术解决方案。

Levi Strauss此前已与Google Cloud建立合作,积极推进数据和AI技术应用(图片源自Levi Strauss企业官网)

在客户支持方面,Levi Strauss引入了Google开发的AI聊天功能“Business Messages”。该功能允许企业通过Google商业资料直接与用户沟通,回复既可由人工处理,也可由AI自动完成。

据Google 2025年发布的数据显示,引入该功能后,“Levi's”非营业时间由AI自动处理的客户咨询量增加了30%,客户满意度评分超过85%。此外,与电商网站聊天相比,有关门店的咨询量激增了30倍。

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