作为日本生命集团成员，负责医疗保险销售的Hanasaku Life通过AI运营Google广告取得显著成效。数字广告获客量两年内增长5倍，并成功开拓20多岁年轻群体。
尽管Google广告的AI自动优化对广告主成效显著，但完全“放任不管”易致瓶颈。为最大化效果，广告主需构建利于AI学习的账户环境。
Hanasaku Life将原本仅承接电视广告流量的数字营销重构为基于AI的账户架构。此前，其数字广告预算仅占整体约10%，且80%转化来自品牌词搜索，实质是电视流量的“接收端”。此外，在线保险申请中50岁以上人群占比高达90%，与线上渠道契合度高的年轻群体开拓缓慢。
要点1：设定简洁目标
最初将“资料请求”和“申请”双设为目标，导致AI优化轴心分散。公司随后统一为与业务直接挂钩的“申请完成”，为AI提供明确、简洁的优化方向。
要点2：整合非指名搜索活动
针对“癌症保险”、“寿险比较”等通用关键词（非指名）的活动曾拆分超10个。整合后确保了AI学习所需数据量，构建了更易优化的结构。
要点3：素材非固定化
不固定广告图片、标题及说明文，而是向AI投放按生活阶段分类的100多种素材。通过构建让AI自由组合验证的环境并灵活设置预算上限，有效扩大了AI学习范围。
获客量两年增5倍，成功触达20多岁年轻群体
新体制下，AI能更精准从用户行为信号中识别购买意图。搜索广告中，高相关性搜索词的意图匹配率从2023年的15%升至2025年的86%。
2023至2025年，获客量增长5倍。以搜索广告为基础，公司采用相同策略运营P-MAX（Performance Max）及Demand Gen等全版面自动投放产品。客户结构随之改变，截至2025年3月，20多岁人群已成为数字渠道最大获客来源。