Future Shop于3月3日全面升级SaaS电商平台构建平台“futureshop”的AI推荐服务，推出新服务“future AI Recommend Plus”。
该服务在原有“future AI Recommend”基础上进行升级，以转化率（CV）预测为核心，跨领域活用图像解析、文本解析等多种AI技术，向访客精准推荐契合其兴趣与偏好的商品，创造高发现性购物体验，拓宽购买契机。
尽管基于排行榜和浏览历史的推荐模式日益普及，电商企业仍面临以下课题：
- 仅针对个人兴趣偏好提案存在局限；
- 展示维度局限于浏览历史和排行榜等；
- 卖场改善依赖个人经验，难以持续优化。
为此，“future AI Recommend Plus”标配由AI解析商品信息的“文本推荐”，基于商品名称相似性关联相近需求产品，促进比较検討。同时提供以下可选功能：
- 图像推荐：解析商品色彩、形状等视觉特征；
- CV预测推荐：分析行为数据，预测并展示高购买可能性商品；
- 规则基础推荐：自动反映上下架及库存、降价等变化并进行推荐。
各功能均利用深度学习技术，并支持通过过滤功能根据销售策略设置“排除促销商品”、“限定类别”等选项。
此外，该服务可与MA（营销自动化）及CRM功能联动。例如通过与“future Scenario Cast”或“LTV-Lab for futureshop”结合，延伸至邮件杂志或场景化推送，实现横跨站内外的持续性商品提案，推动顾客回访与复购。
现有“futureRecommend2”和“future AI Recommend”将整合至新服务。为纪念发布，新引入店铺免收初期费用；现有用户除免收初期费用外，还免除首月及次月月费。