我们已进入一个可以瞬间通过AI获取“答案”的时代。虽然便利高效，但或许我们从自身体验中获得的“学习”正在减少。本次“Net担总结”将探讨在AI时代愈发珍贵的、从“体验”中获取的一手信息的重要性。
只有亲临现场才能了解的事情
因为是第一次去冬天的松本，所以我提前在网上查询了积雪情况和天气预报。得知市区积雪并不深，人行道上几乎没怎么积雪。我判断“似乎不需要雪靴”，于是决定把为全家准备好的雪靴留在家里。
然而，真正到达当地后，我才意识到自己的判断错了。以成年人的视角来看，路上确实没有雪，穿运动鞋走也没问题。但是，孩子们一发现人行道边缘或背阴处残留的积雪，就会毫不犹豫地穿着运动鞋走进雪中。看着天真无邪地与雪玩耍的女儿们，我后悔道：“要是带上雪靴和手套就好了。”
网络信息可以告诉我们冬天在松本市街头行走的“正确答案”，但它无法计算出孩子们发现雪那一瞬间的兴奋程度。亲自前往、经历失败，看着孩子被弄湿变冷的鞋子，从而反省下次一定要带雪靴。这种经验让我深刻体会到，它提升了个人体验的分辨率（细腻度）。
网络和AI可以提供“平均意义上的正确答案”。然而，它们无法计算当下的氛围、人们的情感以及意想不到的行为。
营销也是如此，即使通过数据分析和市场调研能看到大致轮廓，“实际客户的反应”往往只有到现场才能知晓。越是重视效率，就越想省略体验，但正是那些看似绕远路的过程中，隐藏着唯有如此才能发现的洞察。
营销的原点，或许依然是“现场”。
正因为这是一个信息泛滥、任何人都能轻易访问到“看似正确的答案”的时代，通过自身体验获得的一手信息才显得尤为珍贵。
不是简单复述他人的分析，而是用自己的视角去解读世界。
暂时搁下效率这把尺子，刻意投身其中去体验一番。
我相信，那些乍看之下似乎是徒劳的绕远路，正是培养只属于你自己的语言和视角的唯一方法，这是AI永远无法写出的东西。
AI会整理过去海量的信息并给出“答案”。然而，“接下来会发生什么”，无论是AI还是人类都无法预知。唯一能确定的是，“即将发生的事”是以人类的构想为起点的。
用自己的眼睛“看、感受、思考”。正是因为有了这样的积累，话语才会产生说服力吧。
正因为身处AI时代，人类或许更需要增加“体验”。
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“提到森大厦，人们会想到那是风投公司和投资公司人士工作的场所。那里的人总是思考‘接下来该做什么’、‘如何创造价值’，始终着眼于未来。正因如此，书籍非常契合他们，因为书籍能提供思考的灵感。所以我们主要摆放了商业书籍等。那么，您觉得结果如何？”
大垣先生向作者提问。当回答称在最前沿工作的人们可能更青睐蕴含新信息的书籍时，大垣先生微微一笑说道。
“绘本卖得最好（笑）。”
大家对这一出人意料的回答感到惊讶。询问原因后得知，处于育儿阶段的员工会在午休时顺道来访，或在周末带孩子一起光顾，并毫不犹豫地购买。
“所以啊，毕竟不试试看是不会知道的。虽然我们会针对目标受众挑选书籍，但如果结果已定，大家就不会为此烦恼了。”
（略）
“因此，我认为人类需要想象力和经验，而书籍正是培养这些能力的载体。最近，经常听到生成式AI，但那终究只是过去数据的积累吧。确实处理速度快，擅长从过去的趋势中推导答案，但无法预测‘未来会发生什么’因此”
可以设定目标受众，但最终什么能卖得好，不行动就无法知道。当然数据和分析很重要，但最后只能靠执行。
创造无法用数据衡量的假设，依靠的是人类的想象力和经验。犯错也没关系吧？因为可以改进嘛。而且错误也会成为经验值。
AI的进化非常迅猛，但‘创造未来的角色’可能仍然留给了人类呢。