美国Gap正利用AI强化购物体验，通过整合Google搜索AI模式、Gemini应用商品购买及交互式个性化尺码推荐，旨在消除在线购物中的不确定性与流失风险。
针对服装电商中易导致流失的“尺码选择”与“完成购买”两大痛点，Gap引入以下双重机制以减少摩擦：
智能尺码推荐
采用Bold Metrics的“Agent Sizing Protocol”替代传统静态尺码表，在交互式体验中为顾客提供精准优化的尺码建议。
对话式结账
支持“Universal Commerce Protocol (UCP)”标准协议，消费者可在Google搜索AI模式或Gemini应用中直接发现并完成购买，无需跳转品牌官网，大幅缩短交易链路。例如，AI可根据用户体型与偏好实时推荐尺码并引导下单。
此次举措被视为公司数字化基础设施建设的延伸。依托Google Cloud统一数据环境、AI兼容架构及治理体系，Gap计划将AI能力扩展至全客户旅程。
AI的应用不在于追求新颖性，而在于解决客户问题。通过减轻对尺码选择的担忧并提高购买完成率，旨在实现长期且可衡量的价值创造。（Gap CTO Sven Gerjets 先生）