ZETA宣布，作为AI推荐引擎“ZETA RECOMMEND”的扩展功能，其支持“多角推荐”，能够根据商品数据、分类、标签等要素以及用户的上下文和行为特征，实现多样化的推荐展示。
实现在线商城上如同实体店陈列架般的纵横滚动效果
“多角推荐”是指将多种推荐方式以类似实体店铺中陈列架的形式，在线上商城进行无限制的纵横滚动展示。
例如，在垂直方向上并列排列多种推荐模式，如“基于标签的推荐”、“基于行为历史的个性化推荐”、“热门商品推荐”以及“用户策展的推荐”。在每个推荐模式中，可以通过类似轮播图的水平滚动方式持续展示商品群。此外，用户可以自由设置和排序推荐的垂直轴。
ZETA提供的“多角推荐”具有以下特点：
通过展示多种类型的推荐，可以提升用户体验（CX）并增加网站停留时间
用户对推荐类型的需求因时机而异。通过展示多样化的推荐，可以提升用户的顾客体验，使其像逛实体店一样享受购物过程。此外，用户还可以自定义推荐种类，从而实现高质量的CX。
与“ZETA CX系列”联动产生的协同效应
为了创造多样化的推荐，充分利用丰富的商品数据和用户的第一方数据至关重要。“ZETA CX系列”包括EC商品搜索引擎、标签利用引擎、口碑Q&A引擎、策展引擎等，各产品处理的商品数据和用户行为历史通过与AI推荐相结合，实现了各种变体的推荐。
特别是标签不仅可以利用商品数据和用户行为历史，还可以结合其他用户关注的趋势词。此外，通过与EC商品搜索引擎联动，还可以基于用户的搜索查询生成推荐。
利用AI进行高级推荐处理
要充分利用详细的商品数据、多样的用户第一方数据以及其他用户的UGC等内容，必须借助AI。由于拥有众多国内大型电商的案例，“ZETA RECOMMEND”在AI应用方面具有优势，它向用户提供多样化且最佳的推荐建议，从而提升转化率（CVR）、客单价（AOV）和客户终身价值（LTV）。
旨在提升用户购物体验的功能提供
随着电商平台逐渐零售媒体化，从单纯的购买场所进化为享受购物体验的媒体，用户与商品之间的互动重要性日益凸显。
ZETA提供EC商品搜索/站内搜索引擎“ZETA SEARCH”、AI推荐引擎“ZETA RECOMMEND”、标签利用引擎“ZETA HASHTAG”、忠诚度提升引擎“ZETA ENGAGEMENT”以及EC策展引擎“ZETA BASKET”等产品。
ZETA认为，未来的电商平台通过无缝连接上述各项服务，能够提供让用户更加兴奋的购物体验，从而进一步提升CX，因此推出了“多角推荐”功能。
什么是“ZETA RECOMMEND”
通过个性化推荐挖掘潜在需求，助力提升收益与用户满意度的营销解决方案。
具备根据浏览路径等数据实时提供个性化推荐、以及向查看过相同商品的用户展示其正在浏览的商品等功能。
