4月22日，Amazon发布首份《可信购物体验报告》（Trustworthy Shopping Experience Report），汇总了保护消费者、品牌和卖家的举措。该报告在原有《品牌保护报告》基础上扩大覆盖范围，除仿冒品外，还涵盖有组织零售犯罪、产品安全、欺诈防范及评论真实性等全面安防措施。
据Amazon称，全球零售业日益互联，威胁愈发复杂。不良商家手段不断升级，犯罪网络跨国活动，风险已不限于仿冒品。另一方面，随着AI进步，平台现已能同时分析数十亿个信号，在问题触及顾客前将其检测出来。
报告中将相关举措整理为以下四大战略：
- 在问题触及顾客之前进行预防性管理
- 提升提前预测风险的工具能力
- 追究不良商家的责任
- 保护消费者并进行宣传引导
在问题触及顾客之前进行预防性管理
Amazon一方面为正规商家营造便捷上架环境，另一方面对试图从事非法活动的商家构建多层防御体系。对所有新卖家强制实施销售前严格身份验证，并在销售开始后持续监控。借助AI和自动化技术，每天扫描数十亿次商品详情页修改尝试，以检测非法行为迹象。
此外，Amazon利用多模态系统跨领域分析文本、图像、卖家行为及供应链模式等，协助在非法行为触及顾客前予以识别；同时与安全检验机构合作，开展商品合规性验证项目。
在产品安全方面，Amazon在美国、加拿大、英国、土耳其、沙特阿拉伯及欧洲履约网络中引入机器学习系统“Omniscan”。该系统在商品上架前验证安全信息的可读性和标注情况，目前已生成超过1200万组商品图像集。
为确保评论真实性，Amazon在展示前分析了数十亿条评论和数千个数据点。通过利用自1995年以来的评论数据，Amazon表示2025年已在展示前拦截了数亿条虚假评论。
提升提前预测风险的工具能力
在风险事前预测方面，Amazon开发了早期预警系统，可在目录注册前检测针对新品牌或新商品的威胁。该系统整合来自社交媒体和其他零售商的实时信号，即使在知识产权（IP）共享前也能预测侵权风险。
2025年，该系统成功识别出针对社交媒体热门新品的侵权企图，并在品牌所有者共享IP信息前8天阻止了违规上架。
这项预测技术也被应用于反欺诈领域。通过AI系统“SENTRIX”检测恶意网站，将钓鱼链接删除成功率提高了10%以上。
追究不良商家责任
在追究不良商家责任方面，Amazon应对假冒、欺诈及有组织零售犯罪（ORC）等多种违法行为。自2020年成立以来，假冒犯罪对策团队（CCU）已在14个国家对超过3.2万起案件采取法律行动。
2025年，全球范围内识别并没收超过1500万件假冒商品；此外，还迫使关闭了100多个助长虚假评论和欺诈行为的网站。
跨境协作也在不断加强。Amazon与中国执法机构和品牌方合作，实施了70多次强制搜查，并促成了包括罚款和监禁在内的定罪判决。
保护与教育消费者
在保护与教育消费者方面，2025年Amazon直接向数百万名顾客通知所购商品安全信息，并与7个国家的34家消费者团体合作，提供了涉及71个重要主题的安全资讯。
在日本，自2017年启动的“安心邮件”服务向购买者分发安全信息，2025年发送量超6000万封。发生产品召回时，还会向目标顾客发送个性化通知，指引其了解相关风险及退款、退货或维修选项。
此外，Amazon于2025年12月在日本开始提供在美国推出的婴儿护理安全手册，涵盖婴儿出行、饮食和安全睡眠等7个安全类别。
每年11月的“Amazon Product Safety Month（产品安全全面检查月）”，Amazon与经济产业省合作，面向顾客、销售商及安全专家举办14场内外部研讨会。活动内容包括：针对车载烟雾弹等高风险商品发送“安心邮件”；联合经济产业省举办面向中国卖家的产品安全四法修订介绍研讨会；首次联合NITE（独立行政法人产品评价技术基盘机构）及销售商举办“Product Safety Open House”；以及与NACS（日本消费生活顾问·咨询师·协商员协会）共同举办产品安全与品牌保护研讨会等。
Amazon表示，认识到提升安全性的举措可能给销售商带来一定负担。为此，正通过“Account Health Dashboard（账户健康仪表板）”等工具，帮助卖家掌握和管理政策合规情况。