ZETA宣布，其AI推荐引擎“ZETA RECOMMEND”的“多角推荐”功能已适配ChatGPT应用。
在ChatGPT应用中展示数字货架
“多角推荐”是一种在电商网站上以可自由上下左右滚动的方式展示推荐内容的方法，类似于实体店中的陈列架或展示柜。通过反映商品特点、趋势和用户兴趣偏好，利用AI进行商品推荐的数字货架将展示在ChatGPT应用中，从而实现类似实体店的顾客体验。
借助该应用，用户可以在ChatGPT的对话中体验到集搜索与推荐于一体的数字货架服务。用户可以基于诸如“想知道适合我的推荐商品”、“想按用途进行比较”、“想了解当前热门商品”等提问，获得符合自身兴趣和意图的优化商品建议，从而进行比较和考量。这使得从商品探索到决策的过程一体化，实现了更直观且满意度更高的购物体验。本次适配的特点如下：
通过多样化推荐提升比较与发现体验
基于商品数据、用户行为和搜索语境，生成按用途、人气、趋势、标签（Hashtag）、个性化等多种维度的推荐轴。不同于单一列表，而是以“货架”形式呈现商品群，使用户能够从多个视角比较和发现商品，做出令人信服的选择。
通过整合对话式搜索与推荐，提高意图解析精度
在ChatGPT上，用户的提问本身构成了强大的上下文。基于“适合敏感肌”、“不易撞款”、“评价高”等意图，ZETA SEARCH与ZETA RECOMMEND协同工作，作为搜索结果的延伸提供最佳商品建议。通过将搜索与推荐无缝整合而非割裂，提升了页面的浏览率和比较考察的便利性。
通过与标签（Hashtag）联动扩展推荐维度
“多角推荐”与ZETA HASHTAG联动，将表示商品特点、使用场景和趋势词的标签作为推荐维度加以利用。由此，不仅限于传统的相似商品展示，实现了具有主题性的商品推荐，拓展了“推荐×标签”这一全新探索体验的范围。
在代理商务时代优化新的购买引导路径
即使商品名称不明确，也能通过对话根据条件找到最合适的商品。通过跨领域利用口碑、问答、标签、搜索查询等进行推荐，支持培养购买意愿，有助于提升CVR、AOV（平均订单价值）、LTV（客户终身价值）等主要关键绩效指标。
背景在于对数字货架需求的扩大
随着生成式AI的普及，通过对话来深入挖掘模糊需求并进行比较考察的趋势正在扩大。此外，横跨搜索、推荐和内容，从多个角度呈现商品群的“数字货架”正作为新的购买界面在海外受到关注，预计未来在国内也将迎来需求的增长。
另一方面，目前通过生成式AI上的对话界面动态构建和展示数字货架的举措仍较为有限。鉴于用户对这类对话型界面的需求日益增长以及对数字货架需求的扩大，ZETA开始提供相关功能。
什么是“ZETA RECOMMEND”
通过个性化推荐挖掘潜在需求，助力提升收益与用户满意度的营销解决方案。
具备基于浏览路径等数据实时生成个性化推荐、向用户展示其他查看过相同商品的用户正在浏览的商品等功能。
