ZETA宣布，其AI推荐引擎“ZETA RECOMMEND”的“多角推荐”功能已支持包含用户评论和问答（Q&A）在内的推荐展示。
实现以买家评论和UGC为主的展示
“多角推荐”模拟实体店陈列架，将多种推荐策略以可滚动形式呈现。此次更新后，除个性化、趋势及标签推荐外，还可重点展示买家评价及含问答（Q&A）的用户生成内容（UGC）。
具体而言，数字货架可设置专属评论区与问答区。该区域按发布时间或评分高低，以轮播等形式横向连续展示多商品内容；若将单条评论/问答模块纵向旋转，则可连续展示同一商品的其他反馈信息。
用户可结合兴趣场景，参考他人体验与满意度对比考察商品，获得更具说服力的数字货架体验。本次更新亮点如下：
基于评论、评分和问答的全新比较体验
利用评论和问答进行推荐，使用户能基于真实买家声音而非仅凭商品数据或热门信息进行对比。这有助于用户预判购买后的使用体验，从而更精准地选择符合需求的商品。
深化比较与理解的数字货架
“多角推荐”可从人气、趋势、标签等多维度呈现商品群。更新后，用户既可横向对比基于评论/问答推荐的优质商品，又能纵向深入查看相关评价与回答。这种即时获取购买理由和使用体验的方式，显著增强了比较考察的说服力。
扩展数字货架上的商品发现范围
通过整合评分、用户反馈及售前答疑内容进行推荐，帮助用户从传统人气和趋势之外的新视角发现商品，有效拓宽了数字货架的商品探索边界。
背景：数字货架需求持续扩大
当前电商市场中，基于评论、问答等UGC辅助决策已成常态。随着生成式AI和交互式UI普及，即便面对模糊需求，用户也能通过对话明确意图并探索商品。因此，除规格与热度外，基于真实评价提供建议的重要性日益凸显。
在此背景下，ZETA在“ZETA RECOMMEND”的“多角推荐”功能中，于原有话题标签、人气、个性化及趋势基础上，新增了对评论和问答展示的支持。
什么是“ZETA RECOMMEND”
这是一款旨在挖掘潜在需求、提升收益与用户满意度的营销解决方案。它基于浏览路径等数据提供实时个性化推荐，并具备“看了又看”等功能，展示同品浏览者的其他关注商品。
