克拉达西（Kuradashi）近日面向食品制造商推出滞留在库预测服务“Kuradashi Forecast”，旨在预防食物浪费。该服务通过可视化余量产生时间及数量，并提供最佳促销行动建议。
公司依托食品浪费削减电商平台“Kuradashi”的销售业务，自主开发了独特的滞留预测引擎，并针对食品制造商的过剩库存提出收购方案。
“Kuradashi Forecast”通过API或CSV对接制造商库存与销售数据，利用预测引擎早期识别“高滞留风险SKU”，可视化风险商品以辅助决策。同时，支持企业利用积累数据优化商品设计与生产计划，构建“不产生食物浪费”的长效机制。
“Kuradashi Forecast”主要功能特点如下：
- 危险SKU早期判定：整合库存量、保质期及出货速度，结合历史销售经验综合评估剩余天数、库存量和消化率，精准预测余量产生时间与规模。
- 推荐行动提示：提供最优“推荐售价区间”、“Kuradashi”收购提案等具体行动建议。
- 基于实务数据的逻辑：基于此前收购与销售积累的实务经验，提供符合市场价格反应的高效实用逻辑。
克拉达西此前长期开展“1.5次流通”，即收购面临浪费危机的商品并在平台销售。秉持“不仅挽救既有浪费，更需前瞻预防”的理念，公司研发了此套独特的滞留在库预测引擎。