5月26日（星期二），我们将在东京日比谷国际大厦会议广场举办「网店负责人论坛 2026 春 ～ e-commerce Communication Day ～」。我们准备了众多精彩环节，让您学习SHEIN、AEON（永旺）、Albion（奥尔滨）、Attenir（艾天然）、DECENCIA（黛西娅）、Kitamura（北村）等知名企业的实战案例和最新战略。所有场次均可免费旁听（需提前注册）。对于尚未报名的朋友，编辑部为您精选了值得关注的精彩内容。
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看点⑦ AI时代所需的EC搜索与推荐策略是什么？～通过AI×UGC活用提升客户体验 + 明天就能使用的实战要点～
5月26日（星期二）11:35～12:15 A-2
随着生成式AI的进化，EC的存在方式正发生根本性变革。在欧美，“对话式搜索”和“AI代理”带来的购物体验已开始普及，今年日本能否抓住这一波浪潮，将成为与竞争对手拉开差距的关键。掌握这一关键的是左右AI精度的“数据”质量。特别是如何活用包含客户真实热情的UGC（用户生成内容）等第一方数据，将是大幅提升CX（客户体验）的决定性因素。
研讨会上，将讲解“AI时代所需的全新‘搜索·推荐’形态”、“为何如今提升CX离不开‘客户声音（UGC）’？”等内容。我们将传达具体的提示，不是关注“AI能做什么”，而是“如何成为被AI优先推荐的EC”。
ZETA株式会社 代表取缔役社长 山崎 德之 先生
2006年创立ZETA株式会社并担任代表取缔役（现任）。目前致力于开发并提供包括站内搜索引擎、零售媒体广告引擎、生成式AI搜索优化服务、面向EC的AI聊天等在内的提升CX的生成式AI解决方案“ZETA CX系列”。作为Commerce与CX（客户体验）领域的领先企业，为众多国内大型网站的销售额提升和客户体验进化做出了贡献，支撑着EC领域的新价值创造。
看点⑧ 每件节省30日元物流费并同时改善客户体验！从“选择最佳包装箱”开始的进取型包装DX
5月26日（周二）12:30～13:10 A-3
汽油、材料、运费等成本上涨正挤压电商企业的利润。约占物流费六成的“运费”，仅靠与配送公司的谈判已无法控制。
本次研讨会将介绍通过常被忽视的包装业务DX，利用AI合理优化运费的最新方法。每件仅需5日元的AI将如何改变因依赖现场经验选择纸箱而导致的运费损失、包装材料改进以及熟练员工判断工时等问题？
结合案例讲解EC和制造商的课题解决方案，如包装流程可视化及通过数据维持物流质量等。阐述如何将现场的“犹豫”转化为利益，解读包装DX。
株式会社ROMS 事业开发部 经理 井上修志先生
在丰田通商负责老挝金融公司设立，在优衣库主导“优衣库花店”项目启动，并在EV充电器初创企业担任Biz Dev执行役員，在大企业和初创企业积累了多样的事业开发经验后，作为专业教练陪伴企业进行组织发展。在ROMS，凭借从硬件到软件的各项解决方案，秉持“现场伙伴”的姿态，为物流现场的进步每日奋斗。
看点⑨ 应对AI导致搜索流量急剧减少的生存战略——详解如何从现在开始行动，成为被AI引用的网站
5月26日（周二）14:25～15:05 A-5
在AI进行比较和推荐的时代，从“被搜索的EC”转向“被AI选择的EC”。EC的购买体验正迅速从“用户寻找”转变为“AI选择”，国内出现搜索流量减少的网站也在急剧增加。如果保持现状，“仅被搜索的网站”将失去流量。未来关键在于“是否会被AI采纳”。应对越迟缓，流量越难恢复。
那么，应该从何着手？第一步是构建AI可理解的结构性数据及其支撑的数据基础。本次研讨会聚焦于以结构性数据为核心、“整理易于AI理解的商品信息”这一即刻可着手且长期有效的对策，基于案例详细讲解具体的实施方法、运营要点以及实际举措带来的变化。适合希望在短时间内判断“该从哪里开始做”的人士。
Infomarks株式会社 代表取缔役 天井秀和先生
自2000年起从事专注于EC业务的事业战略、营销及业务效率化咨询、系统开发工作。从初创企业到大型网站，解决课题的案例超过1000家，目前仍在每天回应EC负责人的咨询。尤其擅长物品数量众多的EC网站的业务改善。担任本论坛编辑顾问兼“网络负担烦恼咨询室”首席管家。
看点⑩ Shopify Plus让“运营发生改变”：借助SimGym解读关注功能，迈出店铺改善的第一步
5月26日（周二）15:25～16:05 A-6
尽管生成式AI的应用备受关注，但在企业级EC中，由于对“机密性”、“错误回答”和“运营负担”的担忧，许多PoC（概念验证）往往止步不前。本次研讨会将介绍如何利用商品信息和FAQ等公开信息，在Shopify Plus上安全且无需代码即可开始的“AI实务改善的第一步”。
本次研讨会的重点在于：“Shopify Japan：可模拟店铺体验的‘SimGym’概要与演示”、“Flagship：将AI建议转化为提升销售额和现场措施（如标签/元字段等活用）的实践要点”。推荐给那些不希望AI仅仅停留在“话题”层面，而是希望将其切实转化为现场可用改善措施的人士。
旗舰株式会社 代表取缔役 神马光滋先生
1989年出生，幼年时期在尼泊尔和美国度过。2012年创立Web开发工作室Flagship。自2017年起专注于以Shopify为核心的电商支援业务，引领日本Shopify Plus的开发。2024年还掌握了市场领域专业知识，获得日本首个Mirakl解决方案合作伙伴认证。最近的研究领域是AI时代电商形态的变革。
Shopify Japan株式会社 高级合作伙伴成功经理 河合玛丽亚女士
曾在网络广告代理商法人营业部、Slack Japan法人营业部、Amazon Web Service Japan法人营业部及执行营销部门任职，于2024年11月加入Shopify Japan担任内部销售，目前主要负责围绕大型SIer和咨询公司建立合作伙伴生态系统。喜欢Shopify的功能是“Sidekick”。
看点⑪ D2C界的鬼才×Google出身CMO讲述决定AI时代经营判断的关键：原始数据的“质量”与顾客理解的组织实施
5月26日（周二）16:20～17:00 A-7
在AI时代的经营判断中，比AI性能更重要的是原始数据的精度，即“输入什么内容”。即使AI本身很优秀，如果输入的原始数据不够理想，也无法充分发挥AI的性能。
在当前同质化加剧、与竞争对手产品差异越来越小的情况下，你真的理解为什么你的公司产品不被选择，或者被选择吗？要摆脱当前的困境，“广泛而深入”的顾客理解不可或缺。现在真正重要的是能够与AI反复进行模拟对抗的“极高品质的原始数据”。
在本次研讨会上将全面公开在现场实践中使用的“顾客声音收集技巧”，并解释“是纸质还是数字？”、“其中是否存在可重复性？”等问题。
西守穰先生
大学期间就在创业公司工作，经历了东京证券交易所Growth板块上市。曾是大手D2C公司的创始成员之一并担任董事。从零开始到销售额达到125亿日元的十年间，负责CRM/客户服务/履行/KPI管理/EC系统/商品开发等业务基础领域。擅长整体营销和团队建设。热爱团队，通过培养成员达成目标是其工作的意义所在。MBTI类型为领事ESFJ-A（乐于助人的支持者）。
EC Cube株式会社 执行董事兼CMO（首席营销官）高桥尚久先生
曾在Yahoo!、Mozilla Japan任职，后在Google合同会社担任广告运营团队负责人。领导了从CRM、数据分析到组织与运营改革等广泛领域，推动了业务增长。之后在两所初创企业担任CMO和业务负责人，目前在EC Cube株式会社担任执行董事CMO，致力于扩大企业级领域的认知度并创造线索。拥有麦吉尔大学MBA学位和美国注册会计师资格（USCPA）。
与讲师交换名片，听取3场以上演讲即可参加抽奖赢取豪华奖品
会场提供Wi-Fi和电源。演讲结束后有与讲师交换名片的时间（部分演讲除外）。此外，若听取3场以上演讲，还可参加抽奖活动，有机会赢得和牛或无线耳机等豪华奖品。
研讨会后将举办联谊酒会
研讨会结束后，将于5月26日（星期二）18:30至20:00举办联谊酒会，参加者包括在研讨会上发表演讲的讲师、电子商务企业、外部特邀嘉宾以及赞助企业等。
这是一个真实的交流平台，大家可以在此进行信息交换和共享课题，例如“这个时候大家是怎么做的？”、“想了解如何活用AI来运营EC”、“希望建立横向联系”等。