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一、这家公司是谁
·全称：共达地创新技术（深圳）有限公司（Gddi technology (Shenzhen) Co., Ltd）
· 创始人兼 CEO：赵丛（博士，毕业于香港中文大学，前大疆视觉导航核心成员）
· 性质：民营创业公司、高新技术企业（未上市，无国资背景），AutoML 自动化 AI 训练平台提供商
· 成立时间：2020 年 3 月
· 总部位置：深圳南山（粤海街道滨海大道 3398 号赛西科技大厦），北京、上海设有办公点
· 团队底色：核心团队来自大疆、华为、百度、腾讯、微软，以及香港科技大学／中文大学／城市大学／理工大学；研发人员占比约 70%，平均研发经验超十年，累计 40+ 项全球核心技术发明专利
· 融资情况：天使轮（2020，涌铧投资）→ Pre-A 轮（2021，天奇创投、涌铧投资）→ A 轮（2022，天奇创投、三叶虫创投、涌铧投资），累计融资破亿元
· 注册资本：约 734.66 万元；主要股东为共达诚（珠海）技术咨询中心等创始团队持股平台
· 一句话定位：不卖摄像头，卖"算法生产线"——用 AutoML 把 AI 算法做成流水线上的商品
二、发展历程：一家"用 AI 造 AI"的公司，是怎么长出来的
故事得从创始人赵丛说起。他博士毕业于香港中文大学，早年在大疆负责视觉导航——圈内人的说法是，他带着几个兄弟给无人机"开了天眼"，从零磕出机器视觉，让飞机学会自己看路、认人、避障。这段经历给他攒下了两样东西：一是硬核的计算机视觉功底，二是"没资源就自己写代码"的野路子作风。
2020 年 3 月，赵丛在深圳创办共达地。公司名寓意"共同到达目的地"——帮别人成功的同时，自己也获得成功。
创业的底层逻辑，是他调研后发现的一个"死亡循环"：AI 赋能千行百业喊了多年，真正商业化的案例却寥寥无几。原因是两头对不上——一边是千行百业存在海量、碎片化的算法需求（同一个"安全帽检测"，工地高空视角和车间中近景视角，跑出来的算法都不一样）；另一边是 AI 工程师严重短缺，有机构测算 2022—2024 年 AI 人才缺口高达 150 万。供需对不上，开发成本高、迭代频率高、项目周期长，企业算不过账，干脆不敢碰 AI。
于是共达地选了一条"非主流"的路：不做定制开发，而是用 AutoML 把"造算法"这件事本身自动化——让不懂代码的业务人员，也能一键生产算法。
· 2020 年 4 月：获天使轮融资，涌铧投资入局。
· 2021 年 12 月：在 CPSE 安博会（深圳安博会）上，一口气发布两款核心产品——0 代码 AI 自动化训练平台 + 自动化算法工厂。同期推出年度企业会员服务制：一年内可任意组合挑选 1000 路算法，最低 100 元/路；还发布了软硬结合的"算法自选式 AI 算力盒子"，用户像逛应用商店一样选算法、一键部署。
· 2022 年 6 月：完成 A 轮融资，寒武纪旗下生态基金三叶虫创投入场，累计融资破亿元。这条融资线的信号很明确——芯片生态。共达地要解决的不只是"造算法"，还有"算法能跑在哪块芯片上"。
· 2022 年 8 月：联合英特尔发布 AutoML 白皮书；与平安智慧城市达成合作，算法直接搭载进平安的多种机器人——违规停车、井盖丢失、烟火检测、占道经营等碎片化场景，数小时内完成模型训练，机器人准确率达 97.12%。
· 之后两年：与亚马逊云科技联合提出"1 小时构建企业 AI 能力"；算法商城持续扩容，覆盖 200+ 场景、汇聚 5000+ 算法。
· 2024 年：拿下华东某省河道管理单位订单——用平台定制"河道四乱"AI 算法，由无人机自动监控并生成巡检报告，开发效率比对方原有 AI 工程师提升 10 倍，精度超 95%。
· 现状：已与数百家应用伙伴合作，落地数千种 AI 应用，覆盖城市治理、工业生产、园区安全、环保监测、电力能源等领域。
三、它到底在做什么：不造摄像头，造"能造算法的生产线"
共达地的核心是"用 AI 生产 AI 算法"。拆开来看，是四层能力：
1）0 代码自动化训练平台——业务人员只需三步：收集数据 → 自动化训练 → 模型下发。上传样本、选定要部署的芯片，平台自动完成数据标注、模型设计、训练调参和芯片适配。
2）算法商城——200+ 场景、5000+ 已训练算法，即插即用，也支持按需定制。
3）芯片适配能力——把每款芯片的算子拆出来放进平台，生成算法时按目标芯片量身定制。目前可流畅适配华为昇腾、寒武纪、海思等 10 余个品牌、100+ 款国产芯片。这是它比较硬的一个技术差异点。
4）事件逻辑编排 + AI 算力盒子——让算法从"孤立识别"变成"业务链路的一环"，软硬一体，开箱即用。
四、薪资构成：底薪 + 绩效 + 年终奖
（以下数据整理自猎聘、BOSS直聘等公开招聘信息，以 2024—2026 年岗位为主，仅供参考，最终以 HR 提供的方案为准）
· 资深算法工程师（视觉方向）：30K—60K／月
· 嵌入式软件工程师：30K—50K／月
· 资深平台测试工程师：35K—45K／月
· AI 平台产品经理：30K—50K／月（15 薪）
· AI 芯片应用工程师：20K—40K／月（15 薪）
· 售前工程师：20K—40K／月
· AI 应用工程师：20K—40K／月（14 薪）
· 项目经理：20K—35K／月（14 薪）
· 法务主管：25K—40K／月
· 视频内容营销经理：15K—25K／月
· 品牌营销专员：12K—18K／月（14 薪）
· 售前解决方案（校招）：15K—30K／月（14 薪）
工作与福利（据招聘平台披露）：上午 10:00—下午 19:30，双休、弹性工作；五险一金、定期体检、年终奖、股票期权、带薪年假、零食下午茶、节日福利。人才发展上主打"考核晋升、晋级涨薪、股票期权、老员工带新、内部定期培训、大牛带队、校招培养"。
请注意：以上数据仅供参考，最准确的信息，请务必以招聘时 HR 提供的最终方案为准。
五、企业风评
关键词：AutoML 技术流、算法商城、芯片适配生态、国产芯片朋友圈、0 代码赋能、小而美、创业公司、期权画饼待验证、岗位收缩风险。
网友/求职者怎么说：
· 技术上是真有两把刷子：把 AutoML 做到端到端全流程自动化，还啃下了上百款国产芯片的适配——在"信创+AI"的叙事里，这个卡位很讨喜。
· 商业模式很聪明：不碰总包集成、不碰最终应用，躲在企业背后当"算法赋能者"，靠伙伴进各个行业，轻资产、可复制。
· 但天花板也肉眼可见：AutoML 平台这事儿，大厂（百度、华为、商汤）都在做，通用大模型又在不断"吃掉"中小场景；2020 年成立、A 轮停在 2022 年，后续融资动静不大，属于典型的"技术好但没跑出规模"。
· 坑位不算多：公司规模不大，研发占比七成，管理岗和营销岗偏少，想走管理路线的空间有限；算法、嵌入式、售前相对好进。