AWS推出“Agentic Shopping Assistant”：助力零售商60天构建个性化AI购物助手
5月27日，美国亚马逊网络服务（AWS）宣布推出面向零售商的AI购物助手构建解决方案“Agentic Shopping Assistant on AWS”。该方案基于亚马逊“Alexa for Shopping”的开发运营经验，将架构、入门代码及导入支持服务打包，帮助零售商结合自身商品数据、业务规则和品牌语调，定制个性化的交互式购物体验。
核心优势：转化率可达传统搜索的3.5倍
作为AI购物助手构建平台，“Agentic Shopping Assistant on AWS”通过自然语言对话支持从商品搜索、比较到购买决策的全流程。据AWS介绍，亚马逊AI购物助手在2025年已吸引超3亿用户，带来约120亿美元新增销售额。该平台并非通用聊天机器人，而是能根据企业目录数据、客户基础及品牌声音进行个性化优化。数据显示，其交互式购物会话转化率可达传统关键词搜索的3.5倍。
技术架构：基于Amazon.com数十亿次对话验证
该方案采用“Amazon Bedrock”、“Amazon Bedrock AgentCore”和“Amazon OpenSearch Service”等AWS服务，架构基于Amazon.com上数十亿次购物对话验证过的配置。AWS秉持“Customer Zero（首位用户）”理念，即先在自身零售业务中应用验证，再向外部企业提供。
快速落地：约60天完成导入
导入工作由“AWS Generative AI Innovation Center”或系统集成商提供支持。无需从零开发数年，零售商仅需约60天即可完成导入，快速构建反映自身独特数据和接待方针的购物助手。
成功案例：Kate Spade上线“AI Gift Concierge”
Tapestry旗下品牌Kate Spade已成功构建“AI Gift Concierge”。该系统利用“Amazon Bedrock AgentCore”打造，通过自然对话了解顾客送礼对象、用途及偏好风格，精准引导商品推荐。据悉，该产品经约2.5个月测试期后已正式公开。