零售商目前正切身感受到，通过AI带来的自有电商网站流量增长以及站内参与度的提升。
通过AI进入电商网站的流量在一年内激增两倍
根据「Adobe Analytics」的数据，2026年5月，以AI为起点的美国电商网站访问量较去年同期增长了138%。此外，与Adobe首次开始AI引流调查的2024年10月相比，访问量实现了1324%（超过14倍）的惊人增长。据Adobe称，这一调查结果基于对美国零售网站超过1万亿次访问的数据。
在北美排名前2000的在线零售企业中，有200多家使用「Adobe Analytics」进行网络分析，另有100多家将其用于网站设计和开发。此外，在前1000强企业中，「Adobe Analytics」还被更广泛地应用于内容分发、电商平台、营销平台和个性化等更多领域。
根据美国电商专业杂志《Digital Commerce 360》的数据，这些利用Adobe进行网络分析的200多家零售企业在2025年的电商销售额总计约为8364亿美元。
在《Digital Commerce 360》发布的2026年版“千强企业报告（Top 1000 Report）”中的“AI商务排行榜”中，AI渠道已成为在线零售商新的增长源泉。这表明，在AI平台的“可访问性”方面，哪些企业领先于竞争对手已一目了然。
通过AI引流改善电商网站的参与度与转化率（CVR）
调查显示，通过AI访问的用户转化率（CVR）比非AI引流来源高出54%。在2025年，AI引流的CVR仅相当于非AI引流的一半左右，显示出情况发生了巨大逆转。Adobe指出如下：
尽管没有季节性需求拉动，AI驱动的电商流量在5月创下历史新高，超过了2025年任何月份。这表明消费者发现和参与品牌的方式正在“持续变化”的迹象。
停留时间和浏览页面数也大幅提升
此外，通过AI访问电商网站的用户参与度提升了15%。自Adobe于2024年10月开始测量以来，这是与AI以外的流量来源相比最大的差距。
具体而言，通过AI访问的用户在网站停留时间延长了53%，每次访问的浏览页面数也增加了23%。这相当于与2026年3月数据相比约两倍的数值。
2026年初，哪些类别从AI流量中受益最多？
Adobe还评估了AI能够多顺畅地“读取”电商网站内容（AI可读性）。该评估使用了Adobe于2025年发布的诊断工具“AI Content Visibility Checker”。该工具分析所有网页，识别大型语言模型（LLM）可以读取和无法读取的信息，并以满分100分进行评分。例如，如果得分为50%，则意味着其内容的一半未被机器读取。
“化妆品”和“家电”在AI友好型内容方面位居榜首
5月的数据显示，“化妆品”和“家电”类别在AI整体可读性方面排名第一。这是因为这些网站包含大量与AI兼容良好的内容，如下所示。
- 成分列表
- 教程（解说视频或步骤说明）
- 产品规格
- 操作指南
- 客户服务页面
Adobe的调查显示，化妆品网站的AI可读性为63%，家电网站为56%。“体育用品”和“服装”均为51%，在可读性排名中处于中等水平。相比之下，“食品/超市（48%）”和“家具/家居（47%）”表现落后。在这些类别中，页面设计中的结构性问题阻碍了AI引用（作为来源的参考）。
Adobe分析认为，按页面类型查看电商网站的“AI可读性”，聚焦于内容页和分类页时，化妆品类别在AI可读性方面位居榜首。
化妆品类别的博客和新闻页面有78%可被AI读取，分类页和部门页也达到了71%的高数值。就客户支持页面而言，服装类别与化妆品类别并列，提供了最易被AI读取的内容。服装首页的可读性为62%，化妆品的客户服务和帮助页面的可读性为60%。
尽管整体进展滞后，但根据Adobe的评估，即使在食品/超市类目中，若仅看商品详情页（PDP），也有70%的内容可被AI读取。
构建对机器（AI）也可访问的网站已迫在眉睫
Adobe指出，本次最新数据表明，美国电商网站通过AI进行的访问量在“量（流量）”和“价值（转化率及参与度）”两方面均呈现增长趋势。
零售网站在提升AI可见性方面正逐步奠定坚实基础，但仍存在“重大的内容缺口”，Adobe对此发出警示。
虽然未透露具体行业名称，但即便是在表现优异的头部门类中，“高价值页面的30%至40%的内容仍未被AI识别或抓取”，Adobe指出。
随着消费者使用AI工具的速度加快，品牌不仅要让自己的数字存在对人类具有吸引力，还必须确保对机器（AI）完全可访问。（Adobe）