利用AI可以高效完成邮件通讯（Newsletter）的创建等工作。但最后仍需由人工进行确认，确保体现“我们店铺的特色”，并对发布的内容承担责任。

石田先生，你好！

Nettanu君，你好。我们来谈谈这次的主题吧。

请多关照！

本次我们在前文基础上深入探讨：在电商营销内部化过程中，如何活用AI。

看来感兴趣的人很多呢。

首先明确一点：在营销团队内制化过程中，将AI应用于EC运营将成为一项重要武器。

武器吗？

是的。请回顾专栏开头提到的：“内制化不是‘业务流程的内制化’，而是‘决策的内制化’”。

诶……好像读了，又好像没读……。

核心在于“判断的内制化”，这是公司营销团队必须做到的事情。

是石田先生经常强调的观点。

没错。网页制作、系统开发或广告运营等专业部分，应善于利用外部合作伙伴。但EC业务是否在增长、顾客是否满意，必须由本公司成员进行判断。

这部分确实无法委托出去。

虽然EC营销内制化的核心始终是“判断的内制化”，但随着AI的出现，情况有所改变。

？？？

尽管核心未变，但“业务操作”层面的状况正在发生变化。

也就是说……

过去属于专业领域的系统开发和网页制作等，随着AI的应用，现在出现了在一定程度上实现内制化的可能性。例如，向AI传达需求并逐步推进，即使没有代码经验也能做出简单的业务应用。

诶，是石田先生您做的吗？

对。我完全没有系统开发经验，仅用过Excel或Access搭建简单机制，从未写过代码。

这简直就像完全零基础一样呢。

正因如此才深有感触：随着AI的登场，“业务流程内制化”的环境已开始发生变化，请务必了解这一点。

接下来具体谈谈在EC运营中如何活用AI。

好的，请多指教！

最能快速提升效率的是文本和图像生成，如商品名称、说明文案、邮件杂志、SNS帖子，以及商品图片、横幅广告等创意素材。这些领域最容易切入。

那些都是我们日常制作的东西呢。

虽然只需指令即可得到结果，但质量上终究存在局限。

极限吗？

若想获得更高质量，针对本公司情况对AI进行“教育”至关重要。AI如同能力很强但对公司一无所知的新员工，若不教导，输出内容容易“偏离方向”或过于“普通”。

很容易理解。

因此需要教导本公司的理念、团队的思维方式以及畅销商品数据。在此基础上让AI制作内容，才能生成真正具有“该店铺特色”的成果。

刚才提到的数据具体是怎么使用的呢？

通过向AI展示会话数、PV数、订单数据等事实性数据，可以提升判断的精度。人类易受直觉影响，即便查看数据也可能做出有利自身的解读；而AI基于逻辑运行，能作为纠正我们自身判断的存在发挥作用。

是啊……Nettanu也总是这样。

前两次讨论过乐器店的例子，针对钢琴、小提琴等不同顾客分别处理。

确实有呢。

向AI发出指令：“基于提供的内容，为钢琴、小提琴和长号用户分别制作邮件杂志”，它能很好地完成任务，即根据客户群体的不同呈现出相应内容。若进一步提供业绩数据，生成的将是符合本公司状况而非通用的内容。

这看起来非常实用。

当然，邮件杂志的结构最好在最初就给出指示，且最终仍需仔细检查并编辑成符合本公司语气的文字。毕竟，店铺的特色应该由人来展现。

也就是说，不能完全放手不管。

制作广告图片和文案同理。使用AI可为不同客户群体并行制作多种素材，解决人工工作量剧增的问题。

如果靠人工来做的话，似乎相当辛苦呢。

少量时人工或许更好，但一旦变成几十种，使用AI就能同时并行制作，大幅扩大范围。

最后补充一点个人意见。当前社会对AI应用的讨论热烈，但这更多是作为信息发出方所表现出的热情。

啊，确实，谈论使用方的内容可能比较多。

另一方面，不能忘记作为“信息接收方”的视角。如今充斥着疑似AI生成的内容，接收者未必会认为“利用AI高效且出色”，反而可能觉得机械化。

我大概能理解这种感觉。

若在发出方自身未理解内容的情况下直接发布AI输出，会给接收方留下将理解责任完全推卸给他们的印象，导致发出方被负面看待。

那有点让人讨厌呢。

如果不是用自己的语言表达，就很难传达清楚。因此重要的是：最终的检查一定要亲自完成，即使是用AI制作的内容，也要以自己产出的成果来承担责任。这是今后利用AI的重要规则之一。

那是绝对不能忽略的重点呢。

希望这点能引发各位读者的深思。那么这次就到此为止吧。

下次也请多多关照！