根据Onward Holdings实施的“关于时尚信息来源与价值观变化的意识调查”，结果显示，虽然SNS、视频和AI在时尚信息收集中的使用日益广泛，但人们远离杂志以及出现“SNS疲劳”的现象也在加剧。消费者的兴趣正从“流行与憧憬”转向“适合自己的最优解”。
时尚信息的收集渠道中，SNS约占5成，视频也超过4成
在“目前经常使用的时尚信息收集媒体”中，SNS占比为49.3%，视频内容占比为42.2%，均处于较高水平。与5年前相比，SNS增长了16.2个百分点，视频内容增长了12.1个百分点，呈现大幅增长态势。另一方面，时尚杂志的占比从41.5%下降至34.2%，减少了7.3个百分点。
AI作为新的信息来源，其存在感正在增强。5年前尚未列入问卷选项的AI（如ChatGPT和Gemini等），目前有17.1%的人将其用于时尚信息的收集。电商网站的评论和用户反馈也从28.8%增长至33.6%，显示出重视实际购买者声音的趋势。
尽管人们逐渐远离杂志，但转移方向指向视频、SNS和电商评论
在关于“参考时尚杂志的频率有何变化”的问题中，回答“大幅减少”的占22.6%，回答“略有减少”的占27.5%，合计50.1%的人表示参考杂志的频率减少了。回答“没有变化”的占33.6%，回答“增加”的占7.1%。
当询问不再参考杂志的回答者的转移去向时，“视频内容”以50.0%位居首位，其次是“SNS”占46.4%，“电商网站评论”占42.2%。向具有视觉冲击力且实时性高的数字信息来源转移的趋势正在推进。
47.2%的人感到“SNS疲劳”，原因包括“信息过载”和“可信度降低”
另一方面，在以SNS为信息来源的消费者中也出现了疲惫感。针对“是否会对通过SNS收集时尚信息感到疲惫、厌倦或达到极限”的问题，回答“经常有”的占12.5%，回答“偶尔有”的占34.7%，合计47.2%的人经历过“SNS疲劳”。
导致“SNS疲劳”的最主要原因是“信息过多，难以找到适合自己的内容”，占比61.7%。其次是“广告和公关内容过多，无法信任”，占比47.2%；“对网红/意见领袖的信任度下降”，占比44.1%。信息量的庞大与可信度的降低是造成SNS疲劳的主要因素。
在“社交媒体疲劳”背景下，AI使用范围扩大
调查显示，在“社交媒体疲劳”的背景下，AI的应用也在不断扩大。当询问感到“社交媒体疲劳”的人“信息收集方式有何变化”时，回答“增加使用AI”的比例最高，为37.6%。
此外，在关于“与一年前相比，使用AI收集时尚信息的频率如何变化”的问题中，“略有增加”占22.5%，“大幅增加”占9.9%，合计32.4%的人群扩大了AI的使用。
按是否有“社交媒体疲劳”进行比较，AI使用量增加的比例在感到“社交媒体疲劳”的群体中为49.3%，而在没有该感觉的群体中仅为20.6%，两者相差约2.4倍。
信息收集的目的更倾向于“适合自己的最优解”而非“憧憬”
在收集时尚信息的目的中，以“寻找适合自己、最合适的服装或搭配”为目的的比例最高，达46.4%。其次是“作为购买决策的依据”占35.7%，“为避免出错而收集信息”占28.5%，重视实用性的回答占据前列。
另一方面，以“参考向往的人物或风格”为目的的比例仅为12.2%。Onward Holdings分析认为，时尚信息收集的焦点正从“观看享受”向“选择使用”转移。
此外，回答“比起憧憬和流行，更注重适合自己的最优解”的人占总体的23.1%，在70代人群中这一比例高达40.0%。
关于信息收集的手段，虽然“通过SNS参考憧憬和流行”的比例为13.5%，但“开始寻找比SNS更可靠的信息源”的比例为9.1%，“开始利用AI等寻求最优解”的比例为8.5%，合计17.6%的人群正在向“脱离SNS型”的信息收集方式转变。
调查概要
- 调查主体：Onward Holdings 企业传播室
- 调查方法：网络问卷调查
- 调查系统：knowns
- 调查对象：全国20至70岁男女共614人
- 调查期间：2026年6月22日