AI技术企业Appier Group提出面向零售商的“双重营销战略”，以应对即将到来的AI代理电商时代。随着AI全面参与从商品发现、比较研究到购买的购物全流程，除向消费者传递品牌诉求外，优化信息结构使AI代理能准确理解并推荐商品与品牌变得尤为关键。
Appier预测，传统购买行为依赖搜索引擎、广告及品牌网站寻找商品；未来消费者将转向咨询AI“如何达成目标”而非“应该买什么”。“混合客户旅程”有望普及：AI根据个人情况、预算和偏好推荐商品，并将客流引导至品牌电商平台或实体店。
针对上述变化，Appier提出兼顾人类与AI代理的“双重营销战略”。对消费者，需持续投入品牌故事、创意内容与体验建设；对AI，则需优化商品元数据、FAQ、规格、库存、评论及转化信号等结构化数据，构建便于AI准确理解、评估和推荐商品的环境。
购买周期呈现缩短趋势
Appier指出，营销重心正从“注意力经济”转向“意图经济”，购买周期或由传统的7–14天缩短至1小时–3天。品牌需建立实时利用第一方数据、快速将客户洞察转化为决策的机制。
数据分散成为利用AI的障碍
零售商面临三大挑战：“提供个性化客户体验”、“提升LTV（客户终身价值）”以及“整合线上线下客户数据”。即便引入CRM或CDP，客户数据仍常分散于网站、App、SNS、POS、电商平台及实体店，阻碍实时应用。
对此，Appier建议通过统一数据平台结合AI代理，将受众分析、客户旅程设计、预算分配、创意生成及A/B测试优化等环节串联为连续工作流。同时，完善数据质量治理机制，有助于降低数据不一致性与AI幻觉风险。
AI时代品牌应优先开展的三项举措
- 整合跨线上与线下的客户数据
- 构建支持实时决策的数据基础架构
- 维持并强化人类独有的品牌体验价值
Appier表示，将高购买意愿客户的重复性互动交由AI代理处理，可使营销人员聚焦于更具附加值的工作，如品牌故事设计、提升客户参与度及复杂决策等。