ecbeing自研数据营销平台“Sechstant（泽克斯坦特）”于7月16日上线AI分析、可视化及营销策略制定支持功能。该平台整合EC、POS、会员、商品及访问等多维数据，支持通过自然语言完成从数据分析、可视化到策略制定的全流程操作。同时，平台完善了数据枢纽环境，非ecbeing EC建站用户亦可使用“Sechstant”。
“Sechstant”是一款整合客户数据、覆盖从分析到CRM策略执行全链路的营销平台。通过打通EC、POS、会员、商品及访问数据，实现销售额与KPI变化的可视化。其中，“Sechstant CDP”负责整合清洗客户数据，“Sechstant CRM”用于实施场景分发等CRM策略。两者结合，提供从问题识别、策略执行到效果验证的一站式支持。
AI赋能分析、可视化与策略制定
新增AI功能基于整合的客户、购买、商品及访问数据，重点支持数据分析、报告/可视化、策略制定三大领域。
自然语言驱动数据分析，AI主动推荐分析主题
在数据分析方面，用户仅需通过自然语言提问，AI即可自动执行销售分析、客户分析及聚类分析等任务。系统利用机器学习技术，主动建议需深入挖掘的分析主题，有效解决“不知从何分析”的痛点。此外，平台支持查看分析历史、共享结果，并提供课题/策略列表管理功能，可保存AI洞察与建议内容。
对话式创建报告与仪表板
在报告与可视化方面，用户可通过对话形式下达指令，AI将自动根据分析结果生成表格、图表及仪表板。该功能实现了分析结果向BI内容的自动转化，显著提升定期报告及内部资料的制作效率，降低对特定人员的依赖。
分析结果直连CRM策略落地
在策略制定方面，AI基于分析结果自动推荐促进复购、唤醒休眠客户、客户培育及按品类优化等策略。结合“Sechstant CDP”与“Sechstant CRM”，实现从数据分析到策略执行、效果验证的全链路闭环。
打破数据应用壁垒，实现分析至策略一站式闭环
针对企业普遍面临的“分析人才短缺”、“数据处理耗时”、“AI提示词编写困难”及“分析结果难以转化为策略”等痛点，ecbeing推出本次AI升级。
尽管电商、门店、会员触点、广告及访问日志等数据持续增长，但许多企业仍未能将其充分应用于日常决策与营销优化。
ecbeing强调，本次AI功能并非通用型分析工具，而是深度融合了其20余年电商构建与运营经验，旨在提供贴合电商业务实际的数据应用支持。
其核心优势在于：横向打通EC、POS、会员、商品及访问数据，深化客户洞察；纵向结合CDP与CRM，实现从分析到执行的一站式闭环。
联动多系统拓展全渠道营销，首年目标导入百家企业
在系统集成方面，通过完善数据枢纽环境，“Sechstant”不仅支持与第三方电商系统及核心业务系统对接，还纳入了POS等门店数据，助力企业开展跨渠道客户分析及全渠道营销策略。
Beta版计划于2026年7月下旬上线，正式版预计于2026年秋冬发布。首年目标导入100家企业，其中约30%为ecbeing新客户。预计首年年经常性收入（ARR）约7000万日元，三年后有望扩展至4亿日元规模。
许多电商企业虽积累了大量数据，却难以将其有效应用于日常决策与措施改进。「Sechstant」新增的AI功能，不仅服务于专业分析人员，更为所有参与营销与电商运营的团队成员提供了更自然、高效的数据应用环境。（ecbeing 社长 林雅也）