英特尔8月26日发布的最新机器人技术调查显示，全球商业及IT部门高管与机器人专家中，67%预计2030年将建立人机协作劳动力管理体系。然而，仅40%的组织制定了相关正式战略，未来愿景与当前准备度之间存在显著差距。
此外，74%的受访者认为，到2030年人才规划将与机器人战略深度融合。业界正逐渐将机器人视为影响人才战略和企业竞争力的关键要素，而非单纯的减员手段。
本次调查覆盖美、英、德、日、中、韩六国年销售额超5亿美元组织的800名商业/IT高管、机器人专家及政府医疗相关人员。
从“实验”迈向“业务计划”
据英特尔数据，六成受访者预计未来五年将在组织内大规模运营机器人。机器人技术已跨越验证实验阶段，成为具体的五年业务规划。
在已部署机器人的组织中，生产力、质量及服务速度均获提升。业界共识日益明确：机器人技术是决定竞争力的核心要素，不应仅被视为试验性措施。
尽管引入意愿高涨，但仅有四成组织拥有人机协作正式战略，组织建设与运营设计仍滞后于发展需求。
英特尔工业与机器人事业部副总裁兼总经理约翰·希利（John Healey）指出，机器人引入下一阶段的关键不在于“能否引入”，而在于是否做好全面部署的准备。
机器人大规模部署的五大关键要素
英特尔指出，成功实现规模化部署与停滞于试点阶段的组织，差异主要体现在“战略”、“技能”、“安全性”、“外观”和“大规模部署”五个维度。
1. 战略：愿景清晰，但正式准备不足
尽管普遍预期2030年将建立人机混合劳动力管理体系，但拥有正式战略的组织占比仅为40%。
2. 技能：赋能而非替代
三分之二受访者认为机器人技术将提升而非削弱人类技能。然而，四成受访者表示技能与人才短缺阻碍了广泛引入。在人机协作场景中，培养操作人才与引入设备同等重要。
3. 安全性：价值认可度高，但顾虑犹存
31%的受访者视安全性为机器人创造价值的核心领域；但同时有55%因安全担忧推迟引入。68%的受访者认为，明确的全球安全标准将加速这一进程。
4. 外观：性能优先于形态
77%的受访者更看重机器人性能而非外观；65%认为当前形态受限于技术约束而非实际需求。这表明业界关注点在于实际业务功能，而非拟人化程度。
5. 大规模部署：实时处理是实用化基石
超四分之三受访者要求关键场景决策响应时间低于100毫秒，约四分之一要求低于10毫秒。为此，42%的组织正在推进边缘或端侧AI的战略与预算规划，39%已进入积极开发阶段。
调查显示，行业重心已从“是否引入”转向如何统筹人才、组织、安全及AI基础设施以实现规模化部署。英特尔将机器人与物理AI定位为企业变革新前沿，将通过边缘AI半导体、平台及工具，助力企业做好部署准备。