在美国电商专业杂志《Digital Commerce 360》发布的“AI Commerce Rankings(AI电商排名)”中,亚马逊排名第158位。这一结果反映了其优先构建自有AI生态系统、而非依赖第三方商品发现渠道的明确战略,与沃尔玛等其他电商企业形成鲜明对比。
亚马逊AI电商战略的独特性:从排名看立场差异
在《Digital Commerce 360》和ReFiBuy联合发布的最新“AI Commerce Rankings”中,北美电商销售额榜首的亚马逊排名出现剧烈变动。
尽管亚马逊在基于年度电商销售额的“北美电商百强”数据库中稳居第一,但在评估AI渠道消费者连接性及覆盖范围的“AI Commerce Rankings”中,其排名跌出前100名,大幅滑落至第158位。
为何电商巨头在AI评价指标上表现挣扎?这背后是亚马逊区别于其他企业的独特战略选择。
跌至第158位的原因:“自我封闭”的战略意图
“AI Commerce Rankings”综合评估了电商平台产品目录数据对第三方AI代理(如ChatGPT、Gemini等)的可访问性(AI Readability)、第三方AI流量及其多样性,以及过去90天的增长势头。
ReFiBuy创始人兼首席执行官斯科特·温戈(Scott Wingo)分析指出:
亚马逊采取明确立场:“无需向外部AI机器人开放自家数据。”因屏蔽第三方访问,亚马逊在四项评估指标中均未得分,导致本次排名未能跻身前列。
引导用户至自有AI生态系统的战略判断
低排名并不代表亚马逊衰退。
作为通过AWS提供技术的B2B企业,亚马逊同时推出了“Alexa for Shopping”、“Buy for Me”等自有代理型AI工具。
通过限制第三方AI访问自家产品目录,将消费者直接引导并锁定至自有AI服务,是其明确的战略优势。
相比之下,销售额排名第二的沃尔玛在“AI Commerce Rankings”中位列第37位,与亚马逊相差121位。沃尔玛对第三方AI平台采取开放协作姿态,凸显了两家巨头AI商务战略的显著差异。
小型电商借力“AI获客”实现跃升
在巨头角逐的同时,中小电商通过积极利用第三方AI渠道抓住了增长机遇。
2026年第二季度“AI Commerce Rankings”前三名Nixon(手表及生活方式品牌)、Online Labels(包装标签印刷电商)和Everlane(可持续服装品牌),在常规电商销售额排行榜中仅分别位列第722位、第814位和第264位。
这种规模未进前100却在AI适配度上获全美顶级评价的现象,证明中小企业通过将自有数据优化至大语言模型(LLM)平台,同样具备爆发性的获客能力。
利基品类中的巨大机会
AI搜索(代理型商务)带来的增长浪潮将在特定利基品类中尤为显著,典型代表如“汽车零部件及配件”等复杂且SKU繁多的品类。Wingo指出:
汽车相关企业拥有庞大商品目录。只需解决结构化数据问题以提升AI解析(Parse)效率,并在目录中添加上下文信息,即可迅速提升AI渠道销售额。
传统获客结构正从依赖搜索引擎人气或巨额广告预算,转向考验“如何让AI正确理解自家商品(AI可读性)”的新时代。
在亚马逊封锁数据的背景下,对第三方AI保持开放策略,已成为普通电商企业的制胜契机。

